Python 尝试创建散点图，其中标记和颜色循环，以便在标记的1个循环完成后更改颜色

我试图做一个散点图。该图显示了数据框中每个索引项（公司）的不同标记以及不同的颜色，因为图中有太多的条目，要么太近，要么太多，无法正确区分（颜色和标记在每个循环中循环，因此颜色和符号从PSPPROJECT开始重复）（图中的示例：GODREJPROP和IL&FSENGG具有相同的标记和颜色）

简单地说，我希望标记在1个周期内以颜色显示，然后在标记的每个周期内以不同的颜色显示，从而确保易于识别绘图中的点。请建议此问题的任何修复或替代方案，或改进此代码的任何方法

我还想借此机会征求意见，保持我的图例条目在足够的列中形成自己的形状，以确保它不会太长

我在这里上传了一个绘图图像：

到目前为止，我已经提出了以下代码，代码中的“I”是一个数据帧，“j”是一个字符串，“EQW”是包含两种类型的多个元素的元组列表

for i,j in EQW:
    k = i.agg(["mean", "std"]).T
    k.columns = ["Return", "Risk"]
    plt.figure(figsize = (12,8))
    mark=itertools.cycle(("o","v","^","<",">","1","2","3","4","8","s","p","P","*","h","H","+","x","X","d"))
    for l in k.index:
        plt.scatter(x = k.loc[l,"Risk"], y = k.loc[l,"Return"], s = 75,label=l,marker =next(mark))
    if len(k.index)<20:
        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.0,1.0))
    elif len(k.index)>30 and len(k.index)<50:
        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.0,1.0),ncol=2)
    else:
        plt.legend(bbox_to_anchor=(1.0,1.0),ncol=3)
    plt.xlabel("Risk(std)", fontsize = 15)
    plt.ylabel("Return", fontsize = 15)
    plt.title("Risk/Return for {} with Equally Weighted Portfolio".format(j), fontsize = 20)
    plt.show()

等式中i，j的

：
k=i.agg（[“平均值”，“标准值]）.T
k、 列=[“返回”、“风险”]
plt.图（figsize=（12,8））
mark=itertools.循环（（“o”，“v”，“^”，“1”，“2”，“3”，“4”，“8”，“s”，“p”，“p”，“*”，“h”，“h”，“+”，“x”，“x”，“d”））
对于k中的l，索引：
plt.散布（x=k.loc[l，“风险”]、y=k.loc[l，“返回”]、s=75、label=l、marker=next（标记））
如果len（k.index）30和len（k.index）可以循环使用颜色和标记以及
使用
/
作为颜色，使用
%
作为标记，为所有标记保留一种颜色，然后为所有标记使用第二种颜色，依此类推：

len_markers = 3
len_colors = 2
for i in range(len_markers*len_colors):
    print(i, i // len_markers, i % len_markers)

# 0 0 0
# 1 0 1
# 2 0 2
# 3 1 0
# 4 1 1
# 5 1 2

一个简单的例子：

导入matplotlib.pyplot作为plt
标记列表=['v'，'^'，'']
颜色列表=['r'，'b'，'g'，'y'，'m']
x=np.random.random（（len（标记列表）*len（颜色列表），2））
plt.图（）
对于i，枚举（x）中的xx：
plt.plot（*xx，color=color\u list[i//len（marker\u list）]，ls=“”，
marker=marker\u list[i%len（marker\u list）]，label=str（i））
plt.图例（ncol=2）