Python 从数据帧读取数据

我使用以下代码从CSV文件中读取一列

data = pd.read_csv("filename",usecols=[6], header=None ,delimiter=' ')

然后

for index, row in data.iterrows():
print index ,row

它打印了全部信息

100246140720848950920
名称：10024，数据类型：int64

我只想要价值

140720848950920

---

我需要做的

您可以通过参数

squere=True

创建

系列

：

s= pd.read_csv("filename",usecols=[6], header=None , sep='\s+', squeeze=True)

然后循环：

for index, row in s.items():
    print index ,row

或者选择一列的第一个值

DataFrame

：

data = pd.read_csv("filename",usecols=[6], header=None , sep='\s+')

for index, row in data.iterrows():
   print index ,row[0]

样本：

import pandas as pd

temp=u"""aa ss dd
fff ff gg
rr t t
y er u"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
data = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), sep='\s+', usecols=[2])
print (data) 
   dd
0  gg
1   t
2   u

---

要比较两列并筛选相同的行，请使用：

import pandas as pd

temp=u"""A B C
fff ff gg
rr t t
y er u"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
data = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), sep='\s+')
print (data) 
     A   B   C
0  fff  ff  gg
1   rr   t   t
2    y  er   u

data = data[data['B'] == data['C']]
print (data)
    A  B  C
1  rr  t  t

---

似乎它读取了整个文件

是否需要

数据。iat[0，-1]

？@DileeshDil-对我来说，它工作得很好，但添加了

iloc

或

iat

的替代选项，请检查编辑后的答案。@DileeshDil-可能还存在分隔符

sep='\s+'

的问题，但是没有数据很难知道。实际上我想比较两行中的值。只是打印不是我的意图。像当前项和next（）@DileeshDil-I编辑答案一样，需要什么作为输出？熊猫最好的方法是避免循环，所以添加矢量化的非循环解决方案，这非常快

import pandas as pd

temp=u"""A B C
fff ff gg
rr t t
y er u"""
#after testing replace 'pd.compat.StringIO(temp)' to 'filename.csv'
data = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(temp), sep='\s+')
print (data) 
     A   B   C
0  fff  ff  gg
1   rr   t   t
2    y  er   u

data = data[data['B'] == data['C']]
print (data)
    A  B  C
1  rr  t  t

for index, row in data.iterrows():
    print index ,row[6]