将带~=不相等条件的MATLAB求和函数转换为Python

我想将这个

sum（sum（W_set{1}~=0））

转换成Python：

%MATLAB代码：
W_集={[[-0.05747274，-0.05268928]，
[-0.10961724,  0.10119643],
[-0.0327577 ,  0.01514941]]],
[[[-0.05557293,  0.11311244],
[-0.22935626, -0.11837874],
[-0.05567432, -0.0558801 ]]]};
和（和（W_集{1}~=0））

输出为6。如何在Python中获得此输出，Python中的

W_set

是一个列表

我尝试过以下方法，但结果不一样

#Python代码：
将numpy作为np导入
W_集=[-0.05747274，-0.05268928]，
[-0.10961724,  0.10119643],
[-0.0327577 ,  0.01514941]]],
[[[-0.05557293,  0.11311244],
[-0.22935626, -0.11837874],
[-0.05567432, -0.0558801 ]]]]
如果np.数组（W_集[0]）。全部！=0:#检查值不等于零
sum=np.sum（np.sum（W_集[0]））#sum
打印（总和）

---

答案是-0.13619112。在MATLAB

sum

函数中使用运算符

~=

的含义是什么？

您可以使用

numpy.sum

它将在所有轴上求和，但为了在矢量化指令中将元素与零进行比较，您需要它是一个numpy数组

np.sum（np.array（W_set[0]）！=0）

或者，您可以制作

W_set=np.array（[…]）

，然后

np.sum（W_集[0]！=0）

（W_集[0]！=0）.sum（）

在Matlab中：

W_集{1}~=0

返回与

W_集{1}

大小相同的数组，但该数组仅包含1和0，具体取决于原始数组中相同位置的元素是否不为零。所以，

sum（sum（W_set{1}~=0））

基本上只是计算原始数组中非零元素的数量。太棒了！出于好奇，Matlab中的

W_集{1}~=0

返回1s。它何时返回0，因为我有负元素

W_set{1}

只有当起始元素正好为0时，它才会返回0。正如您可能猜到的，负元素不是零，因此它们也返回1。