将python对象上载到Google云存储，而不将其保存到文件

我在Windows10上用Python2.7剪裁图像，并希望将它们发送到Google的CloudVisionAPI。对于本地保存的图像，我可以使用google.cloud python模块发送它们，如下所示：

                blob.upload_from_filename(filename=path)                        

记录

我宁愿不将每个裁剪保存到文件中，而直接发送numpy数组。我可以将numpy数组更改为str对象并使用

blob.upload_from_string()

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但云视觉API将无法在我的桶中读取它们。有没有任何方法可以在不浪费时间/空间的情况下将python管道连接到云存储桶，并将它们保存为中间临时对象？

不幸的是，没有。对不起

请注意，Google云存储确实允许从流上传，但gcloud python库目前不支持这样做。boto和github.com/google/apitools都支持从流上传。