在python中如何计算具有初始值的列

我有一个数据帧（df），如下所示：

Date      rtns
10/1/2000  NaN
11/1/2000  0.015
12/1/2000  -0.007

我想添加一列“累计值”，从2000年1月10日的100.0000开始，然后在11日，100*（1+0.015）=101.5；在12号，101.5*（1-0.007），依此类推

我试过：

#添加虚拟列，计算累积值：

df['Accumulated Values']=100
acv=df['Accumulated Values']
acv[1:]=(df.rtns[1:]+1)*acv[1:].shift(1)

#添加列

df['Accumulated Values']=acv

---

问题是

acv[1::]。第一行的shift（1）

始终为NaN。

为什么不将第一行设置为100

df.iloc[0,1]=100

{df['cumulated Values']=100}已经涵盖了这一点-将第一行设置为100No，但您只需在RTN上操作……很抱歉，在操作acv之前错过了这一点：“acv=df['cumulated Values']”