Python SQLAlchemy按需收集加载到包含多个项的结果集

假设我有两个模型（A和B），它们之间有一对多的关系，那么在SQLAlchemy中有没有办法首先检索模型A的列表（可能以某种方式过滤掉）：

。。。然后在结果查询集中加载与每个模型A相关的每个模型B（这一点非常重要！），这种方式不会触发n个SQL查询（其中n是结果A结果集中的模型数）

或（等效，但具有显式联接）：

如果您不想在没有B对象的情况下加载A对象，请在第二个示例中使用

join

而不是

outerjoin

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如果您没有明确地将

您的\u relation\u to \u B\u字段

关系从B设置为A，那么这将是名称，在B到A的关系中的backref（或back\u populates）选项中指定。

我建议

子查询加载。如果您总是以这种方式使用模型，请继续在关系
关系（“modelb”，lazy=“subquery”）

如果您并不总是希望它以这种方式运行（例如，您以各种方式使用模型A），那么您可以在查询时设置该选项

定义了
ModelA
和
ModelB
类，ModelA与ModelB之间存在称为“ModelB_项”的关系

这里需要了解的重要一点是，只有2条SQL SELECT语句执行过

如果将items循环包装在从不执行的If语句中，则只执行第一个sqlselect。无论有多少个模型对象，第二个选择（即使在循环中）只执行一次。正如另一个答案所指出的，您可以执行joinedload，但这还存在其他问题（例如添加额外的outerjoin）。您可以根据您的需要使用任何一个。
获取B型实例的所有ID，然后执行
SELECT*FROM。。。其中id位于…
query中。显然，这不会在结果集中的每个模型上填充relationship属性，这正是我想要的。
resultsA = session.query(A).filter(company_id=3).all()

from sqlalchemy.orm import joinedload

results_A = (session.query(A)
        .filter(A.company_id==3)
        .options(joinedload(A.your_relation_to_B_field))
        .all()) # will load all related B objects in one query
results_B_0 = results_A[0].your_relation_to_B_field #won't trigger sql

from sqlalchemy.orm import contains_eager

results_A = (session.query(A)
        .outerjoin(A.your_relation_to_B_field)
        .filter(A.company_id==3)
        .options(contains_eager(A.your_relation_to_B_field))
        .all()) # will load all related B objects in one query
results_B_0 = results_A[0].your_relation_to_B_field #won't trigger sql

query = session.query(ModelA).filter(ModelA.stuff == 'GoodStuff').options(subqueryload(ModelA.modelb_items))
for a in query: # fires single sql SELECT to get ModelA items
    print a.name

    # fires single sql SELECT to get ALL related ModelB items.
    for item in a.modelb_items: 
        print item.modelb_property