Python 如何在pandas中搜索数据透视表中的数据？

我使用以下方法从数据帧创建了一个透视表：

table = pd.pivot_table(df , index=['student','year','subject'] , values=['mark'])

我有一张这样的桌子：

student       year        subject 

'Martin'      2014        Algebra      5
                          Chemistry    3.5 
                          Programming  8

'Sara'        2013        Algebra 2.2
 ....         ....        .....

我怎样才能得到马丁的分数

我尝试作为数据帧：

 t[t.student=='Martin'][t.year=2014][t.subject==Algebra]

但它不起作用

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有人能帮我吗？谢谢你

如果您有一个多索引数据框，请将

loc

与tuple一起使用以访问值：

table.loc[("'Martin'",2014,"Algebra")]

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生成的数据透视表只是另一个数据帧。但是，此数据帧具有多索引。多索引可以用级别的元组引用。这是@psidom和@Tedperou的答案

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然而，另一种选择是使用

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在这种特殊情况下，表实际上是一个系列。您可以在数据帧上使用

query

。因此，我们可以将其设置为数据帧，然后

query

table.to_frame().query('student == "Martin" & year == 2014 & subject == "Algebra"')

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您需要重置索引才能使用布尔索引

t= table.reset_index()
t[(t.student=='Martin') & (t.year=2014) & (t.subject=='Algebra')]

也可以使用多索引选择

table.loc[('Martin', 2014, 'Algebra')]

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数据透视表中的多索引将导致您的语句出现问题，请使用下面的

table.loc[（'Martin'，2014，'Algebra'）]

我怀疑每个人都能帮上忙。。。但肯定有人能做到！可怜虫，打败我it@AndrewL继续努力谢谢你！你帮了我很多忙！谢谢你的帮助！Pd.：第二个选项比第一个更好，因为在第一个选项中，您更改了表的格式

table.loc[('Martin', 2014, 'Algebra')]