Python OpenCV 3无法正确读取图像

在MacOS 10.11.6中，我使用文件系统中的OpenCV 3

cv2.imread（）

读取了一批192*.jpg图像，每个图像的形状都是160x320x3，然后我使用这批图像创建了一个NumPy数组。如果我从

data01/

路径（

/data01/IMG/center_2017_03_03_11_52_56_652.jpg

）加载它，那么我会得到一个返回形状：

X_train = np.array(read_images)
X_train.shape is (192, 160, 320, 3)
X_train[0].shape is (160, 320, 3)

如果我从

data/

路径（

/data/IMG/center\u 2016\u 12\u 01\u 13\u 41\u 40\u 419.jpg

）读取它，我会得到一个返回形状

X_train.shape is (192,)
X_train[0].shape is (160, 320, 3)

---

从

数据/

路径读取数据的第二种情况是破坏我的神经网络。有什么线索吗？

在对问题的评论中，您说

read\u images

中某些对象的类型是

NoneType

，这意味着某些值是

None

。您必须修复生成

read\u图像的代码，或使用以下内容过滤掉
None
值：

read_images = [img for img in read_images if img is not None]

在执行
X\u train=np.array（读取图像）
之前。（这假设
read\u图像中唯一的“坏”对象是
None
）

在
read\u images
中出现
None
导致问题的原因是调用
array（read\u images）
仅当
read\u images
中的所有元素都是具有相同形状的“类似数组”时才会创建四维数组。如果不是，则
array（）
函数将创建Python对象的一维数组。
在第二种情况下，什么是
X\u train.dtype
？（我猜是
dtype（'O'）
，即一个对象数组。）如果其中一个图像没有形状160x320，则可能发生这种情况，因此请检查
X\u train[k]。每个
k
都有形状。是的，您是对的。在
data01/
的情况下，数据类型是uint8，而在
data/
的情况下，数据类型是object。第三幅图像在计算shape
X\U列[2]时崩溃。shape
。在打印
X\u train[2].dtype时，它会显示
AttributeError:“NoneType”对象没有属性“dtype”
。为什么会出现这种情况？解决方法是什么？请看
阅读图片[2]
。是否为
None
？
类型（读取图像[2]）
为
NoneType
。
类型（read_images[k]）
已完全损坏。其中一些是
numpy.ndarray
，而另一些是
NoneType
！？！？请参阅我的更新答案，以获得一些建议。感谢您带我通过它。我正在为读取的图像构建路径，在
data/
上，每3个路径中只有1个正确构建，另外两个在路径中添加空格，其中os.path.isfile（path）为False。