Python 基于样式的数据帧过滤器

这显示了如何应用样式

pandas.DataFrame

。如何从

df

中选择黄色单元格

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4, 5], "B": [1, 7, 14, 5, 3]})

def apply_color(v):
    if v % 2 == 0:
        return "background-color: yellow"
    else:
        return ""
df.style.applymap(apply_color)

---

我不确定这是否完全解决了问题，但这里有一个部分解决方案

df.style.applymap

返回一个

Styler

对象：

显示数据帧后，样式更改存储在样式器的ctx属性中：

因此，通过将style.applymap分配给变量，可以获得样式器

a = df.style.applymap(apply_color)

#then executing:

a

#gives you the dataframe, styled with yellow background

#now, you can access the style by doing


a.ctx

#this returns


defaultdict(list,
        {(0, 0): [''],
         (0, 1): [''],
         (1, 0): ['background-color: yellow'],
         (1, 1): [''],
         (2, 0): [''],
         (2, 1): ['background-color: yellow'],
         (3, 0): ['background-color: yellow'],
         (3, 1): [''],
         (4, 0): [''],
         (4, 1): ['']})

捐款人：

按如下方式查找单元格ID：

for cell, color in a.ctx.items():
    if 'background-color: yellow' in color:
        print(cell, color, df.iloc[cell])

---

您正在寻找

df[df.mod（2.eq（0）]

？您希望过滤器返回什么？在这种情况下是一系列整数，还是仅仅是匹配整数的位置？@anky no，这是一个基于值的过滤器。我想根据颜色选择单元格。假设您收到了

df

的pickle文件，您不知道该样式是如何应用的。如何仅选择黄色单元格？样式是否保留/记录在

.pkl

中？我觉得你需要使用造型功能，而不仅仅是data@ALollz是的，没错，这就是我想知道的。哦，这太完美了！我们可以循环使用a.ctx.items（）中的单元格、颜色：并选择颜色为黄色的value

df.iloc[cell]

是的，这不完整的原因是，有时ctx属性的内容似乎消失了。有趣的是，到目前为止，我还没有经历过

a.ctx

丢失它的值。你能分享一些例子吗？啊，不，这是我的错误。我尝试了q=df.style.applymap（apply_color），然后立即尝试了q.ctx，它给出了空的dict。但这意味着该函数从未执行过，因此属性为空。@E.K.已经更新了答案。请随意编辑。