Python 使用pandas将字符串列更改为多个布尔列

我有一个两列的数据集，我想对其进行重塑。
看看这个假df：

df=pd.DataFrame([
    ['Alex', 'Apple'],['Bob', 'Banana'],['Clark', 'Citrus'], ['Diana', 'Banana'], [
'Elisa', 'Apple'], ['Frida', 'Citrus'], ['George', 'Citrus'], ['Hanna', 'Banana']
],columns=['Name', 'Fruit'])

我想有四个专栏；名称、苹果、香蕉和柑橘，其中后者三个为布尔值（对/错）。
我看起来很不稳定，但这并不是我想要的

您可以使用以下选项：

df[['Name']].join(pd.get_dummies(df.Fruit).astype(bool))

     Name  Apple  Banana  Citrus
0    Alex   True   False   False
1     Bob  False    True   False
2   Clark  False   False    True
3   Diana  False    True   False
4   Elisa   True   False   False
5   Frida  False   False    True
6  George  False   False    True
7   Hanna  False    True   False

---

我认为这应该是

get\u dummies

的一个很好的用例：

df.set_index('Name')['Fruit'].str.get_dummies().astype(bool).reset_index()

     Name  Apple  Banana  Citrus
0    Alex   True   False   False
1     Bob  False    True   False
2   Clark  False   False    True
3   Diana  False    True   False
4   Elisa   True   False   False
5   Frida  False   False    True
6  George  False   False    True
7   Hanna  False    True   False

---

同样地，我们有

pd.concat([df['Name'], df['Fruit'].str.get_dummies().astype(bool)], axis=1)

     Name  Apple  Banana  Citrus
0    Alex   True   False   False
1     Bob  False    True   False
2   Clark  False   False    True
3   Diana  False    True   False
4   Elisa   True   False   False
5   Frida  False   False    True
6  George  False   False    True
7   Hanna  False    True   False

---

看起来

crosstab

很好

pd.crosstab(df.Name,df.Fruit).astype(bool).reset_index()
Out[90]: 
Fruit    Name  Apple  Banana  Citrus
0        Alex   True   False   False
1         Bob  False    True   False
2       Clark  False   False    True
3       Diana  False    True   False
4       Elisa   True   False   False
5       Frida  False   False    True
6      George  False   False    True
7       Hanna  False    True   False

---

我知道我们有相同的想法+1@coldspeed是的D+1d你的牙齿谢谢你！你们俩都跑得很快：）@Mactilda没问题。干杯伟大的谢谢-对python还是新手（我是一个r女孩）。你不知道如何从新的df中创建矩阵，其中True/false为1/0？@Mactilda只需从我的代码中删除

astype（bool）

。由于您提到布尔值，我假设您想要True/False，但是将结果表示为0/1s更简单。谢谢！我知道如何删除第一列。我是否也可以删除列标题以使其成为矩阵？@Mactilda只需为一个矩阵执行

df.values

matrix@Mactilda或者，我有一个解释如何将数据帧转换为矩阵的答案。