Python 如何将二进制数组洗牌指定数量

我有一个二进制数组。我想洗牌，这样n%的随机元素留在同一个地方，其余的被洗牌。另一种说法是，我有一个二进制数组，我想创建第二个数组，与使用difflib的第一个数组相比，该数组的长度相同，并且有n%的相似性

我正在使用

random.shuffle

对数组进行洗牌，但找不到有关问题百分比部分的信息

import random

array = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
random.shuffle(array)
print(array)

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如果您愿意使用numpy，您可以创建一个布尔掩码，以提取大约n部分的arr，对提取的样本进行洗牌，然后将洗牌结果放回掩码位置

将numpy导入为np
n=0.2
arr=np.数组（[1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0]）
#创建分数n左右的布尔掩码
ix=np.random.choice（[True，False]，size=arr.size，replace=True，p=[n，1-n]）
#拉动蒙面部分并洗牌
arr_shuff=arr[ix]
np.random.shuffle（arr_shuff）
#重新插入
arr[ix]=arr_shuff
啊
#返回：
数组（[1,1,1,1,1,1,1,0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0]）

我认为您找不到用于此的标准函数。 您可以将n*len（数组）与数组中的其他项交换：

import random

array = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
n = 0.2

for i in range(int(n*len(array))):
    ri = random.randrange(len(array))
    array[i], array[ri] = array[ri], array[i]

print(array)

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但是，如果数组中只填充了0或1，则不会得到任何差异。

我得到错误

AttributeError:module'numpy'在测试此代码时没有属性“shuffle”

，但是

np.random.shuffle

似乎很有效。它应该是

np.random.shuffle

。现在修复了这可能是一个单独的问题，但是如果我想使用这段代码返回几个无序数组（所有数组都不同，但基于相同的初始数组），我该如何做呢？当使用for循环时，我在范围（10）：print（arr）中多次获得相同的洗牌数组。函数的第一行是使用

arr.copy（）

创建数组的副本，然后对副本执行操作，以避免更改原始数组