Python 在多处理中使用项级锁定共享字典（无管理器）

我需要在多个进程之间共享一个

dict

对象。每个进程在运行时都将读取或修改现有项和/或将新项添加到dict中。我正在使用来自

多处理
的
管理器
对象，类似于此代码：

import multiprocessing as mp

def init_d(d, states):
    for s in states:
        if tuple(list(s) + [0]) not in d:
            for i in range(4):
                d[tuple(list(s) + [i])] = 0

if __name__ == '__main__':
    with mp.Manager() as manager:
        master_d = manager.dict()

        states1 = [(1, 2), (3, 4)]
        states2 = [(1, 2), (5, 6)]

        p1 = mp.Process(target=init_d, args=(master_d, states1))
        p2 = mp.Process(target=init_d, args=(master_d, states2))
        p1.start()
        p2.start()
        p1.join()
        p2.join()

        print(master_d)

然而，对于我的特殊用途来说，它非常慢。除了Manager比共享内存（根据）慢这一事实之外，更重要的问题是在我的应用程序中，每个进程一次只读取/修改/添加dict的一项，而与其余内容无关。因此，我不想锁定整个dict对象（这会导致巨大的速度降低），而是想知道是否有一种方法可以只锁定
\uuuu get\u item\uuuuuuuuu
和
\uuuuu set\u item\uuuuuuu
方法中的特定项

我看到了几个相关的问题，但没有答案。请不要告诉我关于线程安全和锁定的东西。此外，我不是在寻找一般情况，而是：

我需要一个实现，它允许一个进程读取字典中的一个条目，同时通过另一个进程修改另一个条目，也可能通过另一个进程添加一个新条目，所有这些都是同时进行的
dict的
dict
可能非常大，我在某种程度上依赖于哈希表的O（1）属性。因此，我不能使用列表或元组
每个流程仅读取/修改/添加一项。因此，本地dict然后在最后更新共享dict（在一批本地更新之后）不是一个选项
非常感谢您的帮助
 到目前为止，这个问题有什么解决办法吗？