Python 我什么时候应该使用file.read（）或file.readlines（）？

我注意到，如果我对打开的文件进行迭代，在不“读取”的情况下对其进行迭代要快得多

i、 e

比以前快多了

l = open('file','r')
for line in l.read() / l.readlines():
    pass (or code)

第二个循环将花费大约1.5倍的时间（我在完全相同的文件上使用了timeit，结果是0.442对0.660），并将给出相同的结果

那么-我什么时候应该使用.read（）或.readlines（）

由于我总是需要遍历正在读取的文件，并且在艰难地学习了.read（）在大数据上的速度有多慢之后，我似乎无法想象再次使用它

希望这有帮助

当大小省略或为负数时，将读取并返回文件的全部内容；如果文件的大小是计算机内存的两倍，那就是您的问题

对不起，所有的编辑

要从文件中读取行，可以在文件对象上循环。这是一种高效、快速的内存管理方法，并可生成简单的代码：

---

对您的问题的简短回答是，这三种读取文件位的方法都有不同的用例。如上所述，

f.read（）

将文件作为单个字符串读取，因此允许相对简单的文件范围的操作，例如文件范围的正则表达式搜索或替换

f.readline（）

读取文件的一行，允许用户解析一行而不必读取整个文件。使用

f.readline（）

还允许在读取文件时比完整的逐行迭代更容易地应用逻辑，例如，当文件中途更改格式时

如问题中所述，使用f:中的行语法

，用户可以逐行迭代文件

（如另一个答案中所述，本文档阅读效果非常好）：


注:
先前有人声称，
f.readline（）
可用于在for循环迭代期间跳过一行。但是，这在Python2.7中不起作用，并且可能是一种有问题的做法，因此此声明已被删除。
eessskett

这是一个极好的回答值得一提的是，无论何时使用readline（）函数，它都会读取一行。。。。。然后它就不能再读了。您可以使用
seek（）
函数返回到该位置。要返回零位，只需输入
f.seek（0）

类似地，函数
f.tell（）
会让您知道您在哪个位置。
请注意，
readline（）
与读取for循环中的所有行的情况不可比，因为它逐行读取，并且存在其他人已经指出的开销

我在两个相同的snippt上运行了
timeit
，但一个带有for循环，另一个带有
readlines（）
。您可以在下面看到我的代码片段：

  
def test_read_file_1():  
    f = open('ml/README.md', 'r')  
    for line in f.readlines():  
        print(line)  
  
  
def test_read_file_2():  
    f = open('ml/README.md', 'r')  
    for line in f:  
        print(line)  
  
  
def test_time_read_file():  
    from timeit import timeit  
  
    duration_1 = timeit(lambda: test_read_file_1(), number=1000000)  
    duration_2 = timeit(lambda: test_read_file_2(), number=1000000)  
  
    print('duration using readlines():', duration_1)  
    print('duration using for-loop:', duration_2)

结果是：

duration using readlines(): 78.826229238
duration using for-loop: 69.487692794

我想说，for循环的底线更快，但如果两者都有可能，我宁愿
readlines（）
readline（）
比
for file中的line
更好，因为您知道感兴趣的数据是从第二行开始的，例如第二行。您只需编写
readline（）[1:][/code>

当您有一个以制表符/逗号分隔的值文件，第一行是一个标题（并且您不想为tsv或csv文件使用其他模块）时，就会出现这种情况。
请澄清。
timeit
测量值是用于
read
，还是用于
readlines
？我希望
read
循环需要更长的时间，因为它只返回一个字符串，所以对它进行逐个字符的迭代。如果您的文件平均每行包含100个字符，则
for line in l.read（）
循环中的代码执行次数将是
for line in l:
循环中的代码执行次数的100倍。它也适用于readlines（）。令人惊讶的是，read（）和readlines（）之间几乎没有时间差……这不是C或Python API的准确描述。我想我不会很好地解释它，这就是为什么我直接从文档中提取其余答案的原因。C不会默认逐行读取文件。在C语言中甚至没有一个标准的逐行读取文件的函数
getline
是POSIX扩展。另外，循环
f.read（）
不会在每次迭代时读取整个文件，也不会在行上迭代。我指的不是getline，而是fscanf。去年我使用CS108时，它确实读取了，不确定它何时更改，但我一定会仔细研究一下。在文件上混合使用
readline
和
for
循环实际上是行不通的
readline
不理解
next
实现的缓冲。如果你想跳过
for
循环中的一行，你应该调用文件中的
next
。readline（）似乎将循环缓冲区向前移动。让我检查一下Python2真的很快啊，你对Python2.7是正确的。我将编辑我的答案。谢谢，很高兴知道！你能举一个实际使用read（）的例子吗？我能想到的唯一一个方法是，如果您在文件中存储密码，并且希望读取它，那么使用.read（）将比文件代码中的for l快一点。但对于任何正常大小的文件…？添加。那个例子有助于澄清你的问题吗？如果需要的话，我可以举一个更有根据的例子。
  
def test_read_file_1():  
    f = open('ml/README.md', 'r')  
    for line in f.readlines():  
        print(line)  
  
  
def test_read_file_2():  
    f = open('ml/README.md', 'r')  
    for line in f:  
        print(line)  
  
  
def test_time_read_file():  
    from timeit import timeit  
  
    duration_1 = timeit(lambda: test_read_file_1(), number=1000000)  
    duration_2 = timeit(lambda: test_read_file_2(), number=1000000)  
  
    print('duration using readlines():', duration_1)  
    print('duration using for-loop:', duration_2)

duration using readlines(): 78.826229238
duration using for-loop: 69.487692794