Python 在ReportLab生成的PDF中包含base64编码图像

我正在尝试解码base64编码的图像，并将其转换为使用ReportLab生成的PDF格式。我现在是这样做的（

image\u data

是base64编码的图像，

story

已经是ReportLab的故事了）：

#我在每个元素后面都添加了一些“故事”
图像高度=1.5*英寸#最大图像高度
img_file=tempfile.NamedTemporaryFile（mode='wb'，后缀='.png'）
img_文件.seek（0）
img_file.write（image_data.decode（'base64'））
img_文件.seek（0）
img_size=ImageReader（img_file.name）.getSize（）
img\u比率=img\u大小[0]/浮动（img\u大小[1]）
img=图像（img_file.name，
宽度=img\U比率*img\U高度，
高度=img_高度，
)
story.append（img）

而且它很管用（尽管在我看来仍然很难看）。我想摆脱临时文件（类似文件的对象不应该这样做吗？）

为了摆脱临时文件，我尝试使用

StringIO

模块创建类似文件的对象并传递它而不是文件名：

#我在每个元素后面都添加了一些“故事”
图像高度=1.5*英寸#最大图像高度
img_file=StringIO.StringIO（）
img_文件.seek（0）
img_file.write（image_data.decode（'base64'））
img_文件.seek（0）
img_size=ImageReader（img_文件）.getSize（）
img\u比率=img\u大小[0]/浮动（img\u大小[1]）
img=图像（img_文件，
宽度=img\U比率*img\U高度，
高度=img_高度，
)
story.append（img）

但这给了我一个带有以下消息的IOError：“无法识别图像文件”

---

我知道ReportLab使用PIL读取不同于jpg的图像，但有没有办法避免创建命名的临时文件，而只使用类似文件的对象，而不将文件写入磁盘？

我不熟悉ReportLab，但如果您可以直接使用PIL，这将起作用：

...
img = Image.open(img_file)
width, height = img.size
...

您可以在这里查看PIL Image类

您应该通过

PIL.Image.open

包装StringIO（），因此只需

img\u size=ImageReader（PIL.Image.open（img\u文件））.getSize（）

。正如Tommaso的回答所暗示的那样，它实际上是一个围绕Image.size的薄包装。此外，实际上不需要自己计算描述大小，reportlab的绑定模式。Image可以为您完成：

img_height = 1.5 * inch  # max image height
img_file = StringIO.StringIO(image_data.decode('base64'))
img_file.seek(0)
img = Image(PIL.Image.open(img_file),
            width=float('inf'),
            height=img_height,
            kind='bound')
)
story.append(img)

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此代码在没有PIL的情况下适用于我，因为图像已经是JPEG： raw只是从字典中提取base64字符串。我只是将解码后的“字符串”包装在一个StringIO中

        raw = element['photographs'][0]['jpeg']
        photo = base64.b64decode(raw)
        c.drawImage(ImageReader(StringIO.StringIO(photo)), 0.5*inch, self.y, height = self.PHOTOHEIGHT, preserveAspectRatio = True)

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这个解决方案对我有效。我正在使用Flask和Google应用程序引擎

from reportlab.platypus import Image
from reportlab.lib.units import mm
import cStringIO
from base64 import b64decode

story=[]
encoded_image = "...."
decoded_img = b64decode(encoded_image)
img_string = cStringIO.StringIO(decoded_img)
img_string.seek(0)
im = Image(img_string, 180*mm, 100*mm, kind='bound')
story.append(im)

我已从客户端收到图像并保存在数据库中：

from base64 import b64decode
image = request.files['image'].read()
encoded_image = b64encode(image)