Python genfromtxt生成看起来像元组的数组，而不是2D数组—；为什么？

我正在运行

genfromtxt

如下所示：

date_conv = lambda x: str(x).replace(":", "/")
time_conv = lambda x: str(x)

a = np.genfromtxt(input.txt, delimiter=',', skip_header=4,
      usecols=[0, 1] + radii_indices, converters={0: date_conv, 1: time_conv})

其中

input.txt

来自

当我查看结果时，它是1D数组而不是2D数组：

>>> np.shape(a)
(918,)

>>> np.shape(a)
(918, 24)

它似乎是一个元组数组：

>>> a[0]
('06/03/2006', '08:27:23', 6.4e-05, 0.000336, 0.001168, 0.002716, 0.004274, 0.004658, 0.003756, 0.002697, 0.002257, 0.002566, 0.003522, 0.004471, 0.00492, 0.005602, 0.006956, 0.008442, 0.008784, 0.006976, 0.003917, 0.001494, 0.000379, 6.4e-05)

如果我从

genfromtxt

调用中删除转换器规范，它可以正常工作并生成2D数组：

>>> np.shape(a)
(918,)

>>> np.shape(a)
(918, 24)

---

返回的内容称为结构化数据数组，请参见此处示例：。这是因为您的数据不是同构的，即并非所有元素都具有相同的类型：数据同时包含字符串（前两列）和浮点。Numpy阵列必须是同质的（请参阅以获取解释）

结构化数组通过为每个记录或行使用元组来“解决”这个同质性约束，这就是返回数组为1D的原因：一系列元组，但每个元组（行）由多个字段组成，因此可以将其视为行和列。可以通过

a['nameofcolumn']

访问不同的列，例如

a['Julian_Day']

删除前两列的转换器时，它返回2D数组的原因是，在这种情况下，

genfromtxt

考虑相同类型的所有数据，并返回一个正常的数据数组（默认类型为float，但可以使用

dtype

参数指定）

编辑：如果要使用列名，可以使用

名称

参数（并将

跳过标题设置为仅三个）：

您可以执行的操作，例如：

>>> a2['Dateddmmyyyy']
array(['06/03/2006', '06/03/2006', '18/03/2006', '19/03/2006',
       '19/03/2006', '19/03/2006', '19/03/2006', '19/03/2006',
       '19/03/2006', '19/03/2006'], 
      dtype='|S10')