Python 我如何训练一个模型,哪种模型最适合这类问题
今天我在桌面上做一些关键点检测,如图所示 所以我有大约100个图像和100个文本文件,其中包含每个图像上这4个点的坐标。 文本文件格式: 0.txt--> 第(1)行x1 x2 x3 x4 线路(2)y1 y2 y3 y4 ---------> 对于其他99个图像和文本文件也是如此 所以我想知道如何使用这种数据集训练模型Python 我如何训练一个模型,哪种模型最适合这类问题,python,tensorflow,machine-learning,deep-learning,Python,Tensorflow,Machine Learning,Deep Learning,今天我在桌面上做一些关键点检测,如图所示 所以我有大约100个图像和100个文本文件,其中包含每个图像上这4个点的坐标。 文本文件格式: 0.txt--> 第(1)行x1 x2 x3 x4 线路(2)y1 y2 y3 y4 ---------> 对于其他99个图像和文本文件也是如此 所以我想知道如何使用这种数据集训练模型 谢谢你的问题没有准确的答案,但是,由于你的数据集不大,你可以忘记神经网络,因为它们通常需要大量的数据。您可以在图像集上应用HoG特征,在标准化数据后应用不同的方法,kNN很可能
谢谢你的问题没有准确的答案,但是,由于你的数据集不大,你可以忘记神经网络,因为它们通常需要大量的数据。您可以在图像集上应用HoG特征,在标准化数据后应用不同的方法,kNN很可能会表现良好