Python 将字典值转换为新字典

我从API中提取json数据，在我的数据框架中有许多列包含字典。编写这些字典时，id和值是字典中的两个独立条目，如下所示：

{'id': 'AnnualUsage', 'value': '13071'}

这些列的某些行仅包含一个字典条目，如上图所示，但其他行最多可以包含7个：

[{'id': 'AnnualUsage', 'value': '13071'},
 {'id': 'TestId', 'value': 'Z13753'},
 {'id': 'NumberOfMe', 'value': '3'},
 {'id': 'Prem', 'value': '960002'},
 {'id': 'ProjectID', 'value': '0039'},
 {'id': 'Region', 'value': 'CHR'},
 {'id': 'Tariff', 'value': 'Multiple'},
 {'id': 'Number', 'value': '06860702'}]

当我尝试将此字典分解为单独的列属性时

CTG_df2 = pd.concat([CTG_df['id'], CTG_df['applicationUDFs'].apply(pd.Series)], axis=1)

最后，我在一个数据框中创建了列，每个列都包含上述条目的字典，即

{'id': 'AnnualUsageDE', 'value': '13071'}

有没有办法将字典值转换成新的键值对？例如，我想转换为：

{'id': 'AnnualUsageDE', 'value': '13071'}

到

---

如果这是可能的，我将能够从这些属性创建新的列。

您可以进行dict理解。从dict列表中，编写一个新的dict，其中键是每个元素的

id

，值是每个元素的

值

original = [{'id': 'AnnualUsage', 'value': '13071'},
            {'id': 'TestId', 'value': 'Z13753'},
            {'id': 'NumberOfMe', 'value': '3'},
            {'id': 'Prem', 'value': '960002'},
            {'id': 'ProjectID', 'value': '0039'},
            {'id': 'Region', 'value': 'CHR'},
            {'id': 'Tariff', 'value': 'Multiple'},
            {'id': 'Number', 'value': '06860702'}]

newdict = {subdict['id']: subdict['value'] for subdict in original}
print(newdict)
# {'AnnualUsage': '13071',
#  'Number': '06860702',
#  'NumberOfMe': '3',
#  'Prem': '960002',
#  'ProjectID': '0039',
#  'Region': 'CHR',
#  'Tariff': 'Multiple',
#  'TestId': 'Z13753'}


您可以遍历这些值，并将每个值设置为字典值：

newdict = dict()
for x in original:
    newdict[x["id"]] = x["value"]

优雅的回答！谢谢这看起来正是我想要的解决方案。我想知道您是否知道如何在数据帧的列中迭代它。因此，如果列中的每一行都有自己的“原始”词典，我如何对其应用“newdict”词典理解？我尝试了一些类似于
CTG_df2['new']={subdct['id']：subdct['value']的东西，用于CTG_df2.iloc[0，]}
中的subdct，但它似乎没有正确地进行迭代。我目前的最佳选择似乎是使用while循环，并在I<100:a=CTG_df['applicationdfs'][I]CTG_df]时对每一行进行迭代['applicationdfs'][i]={subct['id']：a}i=i+1中的subct的subct['value']但如果有更简洁的方法，我很想知道。@DaveWilson如果你的
是原创的
，你可以做
pandas.DataFrame（原创）
将原始dict拆分为单独的键和值列；如果这不是您想要的，则编辑您的问题或创建一个新问题可能更有用，以便明确表示您想要一个熊猫解决方案-我自己对此不是很有经验。
newdict = dict()
for x in original:
    newdict[x["id"]] = x["value"]