Python 返回false而不是抛出错误的设计模式

我正在从事一个Python项目，从各种外部源中获取数据。除了一些脚本只是实例化一些对象并调用几个方法之外，所有的东西都是面向对象的。所以所有的逻辑都在不同的类中。 我没有任何具体的代码来说明我的观点

基本上，我有一个函数，它尝试刮取URL，如果成功，则返回数据，否则返回false。 另一个函数

saveData（）

使用此函数的返回值将数据保存到文件中。如果刮取不成功并返回false，则

saveData（）

返回false。然后这就被传下去了，让我们说它一直在继续

之所以

scrape（）

返回false而不是抛出错误，是因为我将在脚本中使用它来刮取许多URL，我不希望它因为一个错误的URL而死亡

我真的不喜欢这种“滴流”效应，在这种效应中，我必须一路检查错误值，以避免错误

理想的解决方案是，一旦URL无法抓取，就停止处理该URL。我觉得这是一个常见的情况，可能有一些设计模式来避免它

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也许这太抽象了。

如果我理解你的要求，那就是找到一个干净的方法，在抓取URL失败时尽早退出。在这种情况下，我将使用带有前哨值的

过滤器

和

映射

：

# only used if in python 2
from future_builtins import map, filter

# just make sure your sentinal is a value that cannot be possibly considered valid
_sentinal = None
def scrape(url):
    try:
        return attempt_scrape(url)
    except Exception:
        return _sentinal

url_data = map(scrape, sequence_of_urls)
good_scrapes = filter(lambda v: v is not _sentinal, url_data)  # only return the values we want
saved = map(saveData, good_scrapes)

# force running the chained iterators now
for s in saved:
    pass

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这肯定不是一个答案，但我最近一直在玩。也许你会发现它很有用。