Python numpy.array（）中的order参数的作用是什么？

中的order参数的作用是什么

它在我链接到的文档中说它将指定数组的连续顺序，但我不知道这意味着什么。那么什么是连续顺序呢

订单参数文档的副本：

顺序：{C'，F'，A'}，可选 指定数组的顺序。如果顺序为“C”（默认），则数组将以C-连续顺序排列（最后一个索引变化最快）。如果顺序为“F”，则返回的数组将采用Fortran连续顺序（第一个索引变化最快）。如果顺序为“A”，则返回的数组可以是任意顺序（C-、Fortran连续或甚至不连续）

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让我们先把

K

A

C

和

F

代表的东西解包。我指的是《实施细则》一节

• C

  是连续布局。从数学上讲，罗少校

• F

  是Fortran连续布局。从数学上讲，是主修专栏

• A

  是任意顺序。一般不要用这个

• K

  是为了维持秩序。一般不要用这个

从这里，我可以让您参考解决以下两个问题的其他答案：数据连续性和行与列的主要顺序。行与列的主要顺序最好用它来描述。现在我们来谈谈数据连续性。在python中，这通常不太重要，所以我将在这里跳到C

在C语言中，有两个用于存储2D数组的选项

在第一个示例中，我们存储在数组中的数据类型是另一个数组。就指针而言，我们有一个内存块，其中的每个值都是指向另一个内存块的指针。为了在任何一点上找到一个值，我们必须先去引用外部数组，然后再去引用内部数组

在第二个示例中，我们有一个大小为

行*列的内存块。我们可以取消引用任何索引以获取其值。但指数是一维的。可以使用
y+x*width
转换二维索引

在进行数学运算时，我们努力使用连续数组。原因是numpy所依赖的缓存加速。如果我想将值
a
添加到二维数组中的每个值中，如果合适，我可以将整个展开数组移动到缓存中。但是，对于数组数组，只能将单个列（或行）移动到缓存中。如果您想了解更多信息，请查阅[同一指令多数据]。
我认为这与数组在内存中的表示方式有关。默认情况下，它将是内存中连续的字节序列。主要的好处是复制这样的数组将非常非常快。您只需将内存的一个区域作为一个整体复制到另一个区域，而不是逐个元素。这可以在C/C++中完成。有几个问题可能会有帮助。C和F之间的区别在于数组是行主数组还是列主数组（即行或列条目存储在相邻的内存地址中）。C顺序意味着阵列上的操作行上升将稍微快一点。F顺序意味着按列操作将更快。指定
A
意味着创建的数组不需要任何一个顺序-允许它在内存中不连续（例如，如果数组
A
不连续，则
A.copy（'A'）
也可能不连续）。可能重复您混淆了C数组的工作方式和Java数组的工作方式。您的“数组数组”图像来自Java课程。是的，它来自Java课程，但概念是相同的。您有一个由C数组组成的C数组，本质上是指向一个内存块的指针，其中包含指向其他内存块的多个指针。内存不是连续的。这不是C数组的工作方式。这就是一个C指针到一个C数组的工作原理。数组的C数组是连续的，其布局与C-连续NumPy多维数组相同。（这就是为什么它被称为C-连续。）