Python 如何比较pandas中的两行（跨所有列），并对输出求和？

我有这样的数据-

    User1  User2  User3  User4  User5  User6  User7  User8
w1      1      1      1      1      0      1      1      1
w2      0      1      0      0      1      1      1      1
w3      0      0      1      1      1      1      1      1
w4      1      1      1      0      0      0      0      1
w5      1      0      1      0      1      1      1      0
w6      1      1      1      1      1      1      1      1

    Column
w1      n/a    
w2      3   
w3      1
w4      4   
w5      2 
w6      0

现在我想做的是每两个连续的星期比较一次，找出所有变化为1->0的情况

所以上述数据的输出应该是这样的-

    User1  User2  User3  User4  User5  User6  User7  User8
w1      1      1      1      1      0      1      1      1
w2      0      1      0      0      1      1      1      1
w3      0      0      1      1      1      1      1      1
w4      1      1      1      0      0      0      0      1
w5      1      0      1      0      1      1      1      0
w6      1      1      1      1      1      1      1      1

    Column
w1      n/a    
w2      3   
w3      1
w4      4   
w5      2 
w6      0

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假设数据帧的名称是df，那么您可以通过

abs(df.diff()).sum(axis=1)

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也可以这样做：

(df > df.shift(-1)).sum(axis=1)

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我不明白，您是否在计算此输出中的更改位置或更改数量？这是可行的，但最终df与我想要的df相比上移了一行。用shift按我想要的方式得到它，谢谢！