Python 索引和列中的数据透视具有相同的列

我有数据框

data=pd.DataFrame({'year':[2010,2010,2010,2011,2011,2011],
'position':[1,2,3,1,2,3],
'name':['a','a','b','c','c','d'],
'points':[34,36,32,14,15,16],
'team':['A','B','C','C','B','A'],
'venue':['ny','ny','ny','cali','cali','cali']})

我的代码：

data.pivot(index=['position','name'],columns='year',values='points')

它可以工作，但对于实际数据集，我必须将年份作为索引，否则它会显示重复索引，我们可以解决我需要索引中的年份，也可以使用支持重复的列：

data.pivot\u表（索引=['position'，'name'，columns='year'，values='points'）

默认情况下，它将平均重复项。如果您喜欢不同的聚合，可以指定

aggfunc

，例如，取最大值：

data.pivot_表（索引=['position'，'name'，columns='year'，values='points'，
aggfunc='max'）