使用Python脚本删除SQL数据库中的多个条目

我不熟悉Python和SQL，但我需要在远程服务器上删除表中的多个条目。我还希望保留我得到的函数的输入结构，因为它在其他同事的代码中使用

我提出了一个解决方案，它的工作与下面介绍的类似。我故意避免使用任何类型的

executemany（）

方法，因为（如果我没有弄错的话）它们可能非常慢

import sqlalchemy as sa
import urllib

def delete_rows(tablename, colnames, data):
    """
    tablename - name of db table with dbname. like RiskData..factors
    colnames - column names to use as keys in deletion
    data - a list of tuples, a tuple per row, number of elements in each
           tuple must is the same as number of column names
    """

    # Connection details
    engine = sa.create_engine("mssql+pyodbc://some_server")
    connection = self.engine.connect()

    # Data has to be a list - throw an exception if it is not
    if (not (type(data) is list)):
        raise Exception('Data must be a list');

    #  assemble one long query statement
    query = "DELETE " + tablename + " WHERE "
    query_dp = "or (" + " = '{}' and ".join(colnames) + "= '{}') "
    query_tail = ""
    for record_entries in data:
        query_tail += query_dp.format(*record_entries)
    query += query_tail[3:-1]
    connection.execute(query)

    connection.close()

---

我想问一下，对于大量数据，此解决方案是否效率低下且速度缓慢？如果是这样的话，还有什么更优雅的解决方案呢？

不知道速度，但就优雅而言。由于您已经在使用SQLAlchemy，因此可以利用其查询构建功能：

def delete_rows(tablename, colnames, data):
    """
    tablename - name of db table with dbname. like RiskData..factors
    colnames - column names to use as keys in deletion
    data - a list of tuples, a tuple per row, number of elements in each
           tuple must is the same as number of column names
    """
    # Data has to be a list - throw an exception if it is not
    if not isinstance(data, list):
        raise Exception('Data must be a list');

    # Connection details
    engine = sa.create_engine("mssql+pyodbc://some_server")

    # Create `column()` objects for producing bindparams
    cols = [sa.column(name) for name in colnames]
    # Create a list of predicates, to be joined with OR
    preds = []
    for record_entries in data:
        pred = sa.and_(*[c == e for c, e in zip(cols, record_entries)])
        preds.append(pred)
    # assemble one long query statement
    query = sa.table(tablename).delete().where(sa.or_(*preds))

    with engine.begin() as connection:
        connection.execute(query)

---

executemany（）

是否慢取决于正在使用的DB-API驱动程序。如果是

pyodbc

，但是。

您在

DELETE

语句中匹配了多个列？如果我给data=1和columns=

['id'，'street\u num']

怎么办？它会删除id=1和street_num=1的所有行吗？这真的是你想要的吗？使用ORM不是更好吗？例如，Django？@hansaplast，如果我的问题缺少一些细节，我很抱歉。我正在尝试删除条目。如果尝试您建议的输入，则会发生错误。如果假设我使用像

data=[（1,2）、（3,4）]

和

colnames=['id'，'street']

这样的输入，那么它将删除两行（id=1，street=2）和（id=3，street=4）在我看来，性能的真正问题是“多久一次”、“多少次”和“什么RDBMS”。出于对一切神圣事物的热爱，请不要使用字符串格式将值传递给查询。这就是占位符/bindparams的用途。将查询及其参数分别传递给

execute（）

。换句话说，不要将数据视为代码。其他人也可能这么做。。。另外，您正在使用SQLAlchemy，它是一个优秀的Python查询生成器，不需要字符串！（大部分）