Python 在没有额外内存的情况下比较ctypes阵列

我有两个大的ctypes数组，我想比较一下，没有额外的内存。直接比较不起作用：

>>> a = ctypes.create_string_buffer(b'1'*0x100000)
>>> b = ctypes.create_string_buffer(b'1'*0x100000)
>>> a == b
False

使用

值

或

原始

属性在内存中创建数组的副本

使用

memoryview

包装两个缓冲区会大大降低速度

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对于windows来说，一个可能的解决方案是直接使用

msvcrt.memcmp

，但是有没有更适合Python的方法或跨平台的方法来实现这一点？

可以使用

ctypes.util.find_library

以平台相关的方式找到特定的C库。库公开的函数可以根据需要使用

因此，可以通过执行以下操作来比较阵列：

libc_name = ctypes.util.find_library("c")
libc = ctypes.CDLL(libc_name)

libc.memcmp.argtypes = (ctypes.c_void_p, ctypes.c_void_p, ctypes.c_size_t)

len(a) == len(b) and libc.memcmp(a, b, len(a)) == 0

请注意，如果调用不正确，这些函数调用是非常不可原谅的。通过设置函数的argtypes，可以使函数在调用库函数之前检查其参数

下面是一种纯粹的python方法来比较数组，而不使用大量额外的内存。它使用生成器一次比较每个元素，而不是将整个数组复制到其他位置，然后进行比较

len(a) == len(b) and all(x == y for x, y in zip(a,b))

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这样做的缺点是，将创建许多对象，每个对象的内存占用都很小，这将以自己的计算开销（CPU而不是内存）来实现。

ctypes.pythonapi.memcmp

不适用于windows 7上的python 3.4.1。它可能没有被导出。我添加了一个更健壮的方法来访问libc。适用于windows 8和ubuntu 14。您可能还希望了解

cdll

和

pydll

之间的区别

cdll

释放全局解释器锁，而

pydll

不释放。这意味着，当执行

cddl

函数时，另一个线程可以在另一个处理器上同时执行。