python numpy中的错误

我试着运行下面写的脚本。重点是打印“rab”

from numpy import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate


x = [64, 67, 70.459, 73, 76]
y = [0.697, 0.693, 0.694, 0.698, 0.702]
z = [0.748, 0.745, 0.747, 0.757, 0.763]


delT = 1

f = open('volume-temperature.dat', 'r')
V = []
for line in f:
        parts = line.split()
        if len(parts) > 1:
                #print parts[1]
                V.append(parts[1])
f.close()

for M in range(0,5):
        T = 0+M*delT
        if M == 0:
            rab = np.interp(V[M], x, y)
            print rab
        else:
            print M

问题是，在打印“rab”时，我遇到以下错误：

return compiled_interp(x, xp, fp, left, right)
ValueError: object of too small depth for desired array

---

它看起来有一些基本的错误，但由于我是Python新手，所以希望能提供一些帮助。M=0的N.B.V[M]是70.31

您的列表

V

是一个字符串列表。在将这些值传递到

np.interp

之前，必须将其转换为浮点数

您可以更改此选项：

        V.append(parts[1])

为此：

        V.append(float(parts[1]))

---

旁白：既然你是新来的，我要给你一个重要的警告：不要使用类似numpy import*的星型导入。虽然有时它会很方便，但它会将某些内置函数（如

sum

）替换为行为非常不同的numpy版本（即，可能会产生相反的结果）在某些情况下。我会添加到DSM中，不将其导入两次使用

从numpy导入*

或

将numpya导入为np

我尝试了您的建议，但问题仍然是一样的。如果我只是将70.31而不是V[M]，那么它就工作了。但是因为我有一系列的值，所以在任何情况下我都必须使用V[M]。@TanmoyChakraborty在循环文件之后打印V[M]会发生什么？此外，我建议学习如何使用文件迭代器，因为它更简单、更简洁：-）（链接中的信息位于该部分的底部）非常感谢Warren提供了正确的解决方案。它正在工作。谢谢