C代码嵌入python回调函数
C代码嵌入python回调函数,并通过回调将数据放入python队列,当我从队列中获取数据时,速度非常慢 例如: 像这样的c代码C代码嵌入python回调函数,python,c,callback,queue,cython,Python,C,Callback,Queue,Cython,C代码嵌入python回调函数,并通过回调将数据放入python队列,当我从队列中获取数据时,速度非常慢 例如: 像这样的c代码 static int wrap_func(const int a, const unsigned char *b) { long ret; PyObject *arglist; PyObject * result = NULL; arglist = Py_BuildValue("(s#)", b, a); result = PyEval_Call
static int wrap_func(const int a, const unsigned char *b)
{
long ret;
PyObject *arglist;
PyObject * result = NULL;
arglist = Py_BuildValue("(s#)", b, a);
result = PyEval_CallObject(my_callback, arglist);
/* evaluate result or handle exception */
ret = PyInt_AsLong(result);
if (result == NULL)
return -1;
Py_DECREF(result);
return ret;
}
void produce_data()
{
while(1){
//produce data to buffer, len is buffer length
//call callback func
wrap_func(buffer, len);
}
}
将此c代码编译为类似于mywrap.so的形式,并将其导入python中
python代码如下:
import multiprocessing
import mywarp # mywrap.so
class WorkerThread_a(threading.Thread):
def __init__(self, workQueue):
threading.Thread.__init__(self)
self.workQueue = workQueue
self.setDaemon(True)
def run(self):
while 1:
try:
recvdata = self.workQueue.get(block=False)
except Queue.Empty:
continue
#do sth use recvdata
workQueue = multiprocessing.Queue()
def callback_func(a):
if a:
workQueue.put(a)
return 0
def main():
tmp = WorkerThread_a(workQueue)
tmp.start()
mywarp.set_callback(callback_func)
mywarp.decode_audio()
main()
在python线程中,我从队列中获取数据,但获取数据的速度非常慢,但在c中,通过python回调函数快速生成数据并放入队列
如何像在纯python代码中一样快速地从队列中获取数据。我认为发生的事情是,您的C代码从未释放全局解释器锁(GIL),因此您的python代码永远没有机会运行。当您在Python代码中运行多个线程时,它们会自动在它们之间交换GIL,从而平等地共享时间,但是如果您不干预C代码,这是不会发生的 如果您在C代码中每个循环获取并发布一次GIL(即使您不做任何不需要它的事情),它可能会工作得更好。我真正做的就是在函数的开头添加宏
Py\u BEGIN\u ALLOW\u THREADS
和Py\u END\u ALLOW\u THREADS
static int wrap_func(const int a, const unsigned char *b)
{
Py_BEGIN_ALLOW_THREADS /* ADDED! */
/* This should give the chance for the main Python thread
to run, even though no code goes here */
Py_END_ALLOW_THREADS /* ADDED */
long ret;
PyObject *arglist;
PyObject * result = NULL;
arglist = Py_BuildValue("(s#)", b, a);
result = PyEval_CallObject(my_callback, arglist);
/* evaluate result or handle exception */
ret = PyInt_AsLong(result);
/* This is chang */
if (result == NULL)
return -1;
Py_DECREF(result);
return ret;
}
(我应该说-这是一个未经测试的猜测,我90%肯定是对的,但我以前就错了!)(我编辑过这个-我的原始代码错误地使用了两个宏,所以不会工作-抱歉!)你的建议很好,很有效!非常感谢。我按照您的建议运行代码,它是有效的,但是当我将Py\u BEGIN\u ALLOW\u线程放在func的开头,并在返回之前放置Py\u END\u ALLOW\u线程时。我运行它,这是段错误,这是为什么?那是因为我犯了一个错误!(现已修复)。不允许在
Py\u BEGIN\u ALLOW\u THREADS
和Py\u END\u ALLOW\u THREADS
之间进行任何Python api调用。因此,这意味着任何以Py
开头的函数都无法工作。不幸的是,这些代码实际上都不能并行运行——我刚刚添加了一个地方,可以在C模块和Python代码之间进行交换。