Python scipy从matlab fminsearch错误中优化fmin

我正在将这个matlab函数句柄转换为python，并收到这个错误值error：用序列设置数组元素。在python中。我对python很陌生，如果有明显的错误，很抱歉

在matlab中：

P = [1 1; 6 1; 6 5]
fh = @(x) sqrt(sum((ones(3,1)*x - P).^2, 2))
[x,fval] = fminsearch(@(x) max(fh(x)),[0 0])

在python中：

P = np.matrix([[1, 1],[ 6, 1],[ 6, 5]])
fh = lambda x:np.sqrt(sum(np.power((np.ones((3,1))*x - P),2),axis = 0))
xopt = scipy.optimize.fmin(func=fh,x0 = np.matrix([0, 0]))

代码可以在matlab中工作，但不能在python中工作。谢谢。

在您的matlab代码中，fminsearch正在最小化fhx的最大值。因此，在Python代码中，传递给fmin的func也应该是fh的max：

屈服

Optimization terminated successfully.
         Current function value: 3.201562
         Iterations: 117
         Function evaluations: 222
[ 3.50007127  2.99991092]

Optimization terminated successfully.
         Current function value: 3.201562
         Iterations: 117
         Function evaluations: 222
[ 3.50007127  2.99991092]