Python 如何在Tensorflow中对一批图像进行平均减法和归一化？

我有一个灰度图像的形状张量

[批量大小、高度、宽度，1]

。首先，我需要计算一批中所有图像的平均值和标准偏差值（并保存这些值供以后使用）。在这种情况下，正确的轴参数是什么

然后，我需要执行均值减法和标准化，还有类似于

X-=mean

和

X/=std

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不是选项，因为它仅适用于单个图像

请，每个帖子一个问题！“我如何计算批量中所有图像的平均值和标准差？”我会说，这是一个问题。你想计算哪些图像变量的平均值和标准差？