Python 用于引用列的属性与dict表示法

以下两项是否相等

df['studio'] == df.studio

我原以为它会根据整个对象的比较返回一个

True/False

，但在执行此操作时，它似乎会返回另一个

pd.Series

，其中包含一组

True/False

值，因此很难（至少对我来说）判断这两个项是否相同

---

如果它们是相同的，那么一种符号是否优于另一种符号？如果不是，这两个有什么不同呢？

df['studio']

和

df.studio

是一回事。然而，

df['studio']

是首选，因为：

• 索引（如切片）使用“括号符号”（[]）
• 使用括号表示法在各种语言中更为常见和普遍，并使其他开发人员更容易阅读您的代码

我假设当您运行

df['studio']==df.studio

时，您会得到一系列

True

等

这是因为您正在将studio列与studio列进行比较。 您还可以执行以下操作：

df[df['studio']==df['studio']]

它返回所有行（而不是True/False），本质上是说： 将

studio

列等同于

studio

列的所有行返回给我（当然，始终如此）。

<代码>。a是一种方便的方法，有几个陷阱/限制，因此括号通常更好。