Python concat两个数据帧，带关节轴

我以为这会很简单，但我不能让它工作。。。 我有两个数据帧：

    fpeaklocs
    Out[203]: 
       Hz
    0   6
    1  15
    2  21
    3  28
    4  11

    fpeakvals
    Out[204]: 
              A
    0 -0.000426
    1  0.000362
    2  0.000420
    3  0.000377
    4  0.000420

我只希望它是：

     Hz         A
0   6.0 -0.000426
1  15.0  0.000362
2  21.0  0.000420
3  28.0  0.000377
4  11.0  0.000420

但当我尝试以下方法时，它给了我这样的信息：

pd.concat([fpeaklocs, fpeakvals], axis=1)
    Out[201]: 
     Hz         A
    0   6.0       NaN
    1  15.0       NaN
    2  21.0       NaN
    3  28.0       NaN
    4  11.0       NaN
    0   NaN -0.000426
    1   NaN  0.000362
    2   NaN  0.000420
    3   NaN  0.000377
    4   NaN  0.000420

知道如何实现我想要的吗

还有更多的观察结果：

pd.DataFrame({'Hz':fpeaklocs, 'A':fpeakvals}, index=fpeakvals.index)
ValueError: Shape of passed values is (2, 1), indices imply (2, 5)

fpeaklocs.join(fpeakvals)
Out[246]: 
   Hz   A
0   6 NaN
1  15 NaN
2  21 NaN
3  28 NaN
4  11 NaN

---

您可以使用

pd.merge

>>> import pandas as pd
>>> fpeakvals = pd.DataFrame.from_dict({'A': [-0.000426, 0.000362, 0.000420, 0.000377, 0.000420]})
>>> fpeaklocs = pd.DataFrame.from_dict({'Hz': [6, 15, 21, 28, 11]})
>>> 
>>> pd.merge(fpeaklocs, fpeakvals, left_index=True, right_index=True)
   Hz         A
0   6 -0.000426
1  15  0.000362
2  21  0.000420
3  28  0.000377
4  11  0.000420
>>> 

---

您使用的

pd.concat

应该会产生预期的输出，并且在我的测试中有效。尝试以下操作以确保两个数据帧的索引对齐，然后重新运行

concat

行，或使用

join

：

fpeaklocs.reset_index(drop=True, inplace=True)
fpeakvals.reset_index(drop=True, inplace=True)

在此之后，以下任一项都应起作用：

pd.concat([fpeaklocs, fpeakvals], axis=1)

或

如果仍然不起作用，请尝试以下方法：

pd.DataFrame({'Hz':fpeaklocs.values.flatten(), 'A':fpeakvals.values.flatten()})

多亏了彼得的建议，合并终于成功了：

fpeaklocs.reset_index(drop=True, inplace=True)
fpeakvals.reset_index(drop=True, inplace=True)
pd.concat([fpeaklocs, fpeakvals], axis=1)

这两个数据段的索引结果如下：

fpeaklocs.index
Out[250]: Index(['0', '1', '2', '3', '4'], dtype='object')

fpeakvals.index
Out[251]: RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

所以问题来自fpeaklocs，在重置索引（）之后：

---

谢谢大家!

您想要的是“join”而不是concat.fpeaklocs.join（fpeaklocs）显示我的上一个代码的0到4行…列“A”仍然为空。它显示空的数据帧列：[Hz，A]索引：[]您是如何创建数据帧对象的

fpeaklocs

和

fpeaklocs

。这可能会给我们一些提示，说明为什么它不适合您我不确定我是否完全理解生成fpeaklocs和fpeakvals的代码。。。我刚刚更新了更多的观察结果。。。。如果有机会建议一些方法来检查这两个数据帧？我不明白为什么dataframe可以执行不同的操作。哇，reset_index（）使它工作。非常感谢。如果你能告诉我什么时候有必要的话。似乎不清楚为什么某些（或我的）数据帧需要重置_index（）@Simon，我唯一的猜测是一个或两个数据帧的

索引不包含整数，不管它们显示为什么。为了解决这个问题，您可以比较
fpeaklocs.index
和
fpeaklocs.index
的输出。可能其中一个索引包含浮点数或字符串。您的猜测是正确的。fpeaklocs的索引是字符串。我已经根据您的回复为其他人更新了更多发现。我应该更新函数以生成这两个数据帧。非常感谢。@Simon，很高兴听到这个消息！
fpeaklocs.index
Out[250]: Index(['0', '1', '2', '3', '4'], dtype='object')

fpeakvals.index
Out[251]: RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

fpeaklocs.reset_index(drop=True, inplace=True)

fpeaklocs.index
Out[254]: RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)