列表对象作为数组对象的参数值在Python中是否占用内存？

在Python中，

array.array

对象的内存占用比

list

对象小。创建

array.array

时是否仍具有内存效率，如下图所示

from array import array
array('l', [1, 2, 3, 4, 5])

我们仍然在那里创建一个列表对象（作为参数值）来创建该数组。这难道不意味着数组不值得使用吗

更新：看起来我应该重新考虑数组比列表占用更少空间的说法。在不同的Python版本中，它们的行为似乎有所不同：

Python 3.5.2 
>>> import array, sys
>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> myarray = array.array('i', [1, 2, 3])
>>> sys.getsizeof(mylist)
44
>>> sys.getsizeof(myarray)
44

Python 3.6.3 
>>> import array, sys
>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> myarray = array.array('i', [1, 2, 3])
>>> sys.getsizeof(mylist)
88
>>> sys.getsizeof(myarray)
76

---

但是，我最初的问题仍然存在（对于Python 3.6）

myarray

使用了要构造的列表。使用数组如何提高内存效率？

通过使用

array.array

可以存储相邻的类C原语值，而不是对象。如果数组太大以至于初始值设定项列表的大小让您担心，请使用迭代器作为初始值设定项。这将在数组初始化期间将内存使用减少到单个元素。

sys.getsizeof

不是递归的。所以它显示了列表在内存中的占用量。但不是列表的内容。试试这个：

mylist = [ 5000, 5001, 5002 ]
sys.getsizeof(mylist) + sum(sys.getsizeof(q) for q in mylist)

输出

172

array.array

无疑使用更少的内存，它的包密度也更高，因此它对缓存更友好

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在您的示例中，列表还用于创建

array.array

，然后立即销毁。因此，这里没有什么大问题。

虽然python.org没有明确提到内存，但它认为它们是高效的：但我在许多其他帖子上读到，数组占用的内存比列表少。与数组相比，一旦集合包含大量条目，列表的内存开销就会减少。例如：每个集合12345个整数，通过使用数组而不是列表，您可以节省惊人的0.016%内存。。。这样我就不会担心了；>@Exho当您检查需要执行的列表大小时，

sys.getsizeof（[1,2,3,4,5]）

而不是

sys.getsizeof（['l'，[1,2,3,4,5]]）

用于创建数组的列表可以在之后立即进行垃圾收集，因此它的内存使用只是暂时的。而

sys.getsizeof（）

在这里测量的是两种不同的东西——对于数组，它是整个对象；对于列表，它只是引用的列表，不包括单个元素的大小。创建了一个列表对象，但由于它是匿名的，一旦

array

完成它，它就有资格进行垃圾收集。