在python中基于所需精度展开浮点

在

python

中，是否有一种方法/库可以根据所需的精度将数字展开/展开为一系列数字

这里有一个例子

给定我们有一个数字：

5.86

，小数精度/小数位数：

2

数字，当我们打开/解开数字时：

• 要精确到

  3

  ，则范围为

  [5.855；5.864]

  （差异：9）
• 要精确到

  4

  ，则范围为

  [5.8550；5.8649]

  （差异：99）

---

p、 当我写这个问题时，我在下面提供了自我回答，我已经使用一些定制的函数解决了这个问题。也许这会对某些人有用

解决方案

def将_值_拆分为_范围（数字、所需的_精度、当前的_精度=-1）：
#您可以决定是否要从外部传递当前精度。。
#就性能而言，可能并不重要
如果当前_精度==-1：
#转换为字符串并从float中删除尾随零
numberStr=f'{number:g}'
#获取当前精度
scale=numberStr[：-1]。查找（'.'））
当前_精度=刻度
#求精度差
精度差异=所需精度-当前精度
如果精度_diff<1：
引发异常（“不支持操作。注意：修改函数以满足您的需要”）
#获取要减和加的“位数”
部分减法器=5*（10**（精度差-1））
部分加法器=部分减法器-1
#计算范围内有多少个“数字”
diff=部分加法器+部分减法器
分母=10**所需精度
减法符=部分\减法符/分母
加法器=部分加法器/分母
最小范围=四舍五入（数字-减号，所需精度）
最大范围=四舍五入（数字+加法器，所需精度）
返回最小范围、最大范围、差异
数字=5.86
最小值、最大值、差异=将_值_分成_范围（数字3、2）
打印（f“min={min}，max={max}，diff={diff}”）
最小值、最大值、差异=将_值_分成_范围（数字4）
打印（f“min={min}，max={max}，diff={diff}”）
最小值、最大值、差异=将_值_分成_范围（数字5）
打印（f“min={min}，max={max}，diff={diff}”）
最小值、最大值、差异=将_值_拆分为_范围（数字6）
打印（f“min={min}，max={max}，diff={diff}”）

输出

min=5.855, max=5.864, diff=9
min=5.855, max=5.8649, diff=99
min=5.855, max=5.86499, diff=999
min=5.855, max=5.864999, diff=9999

已知的限制 如果要使尾随的零保持浮动，则必须使用

十进制

。不要使用

float

：）在上面的示例中，实际上没有必要舍入

min_范围

，因为python无论如何都会处理尾随的零。。不过，我希望代码在输出结果中保持一致，所以我将其保留在代码中。。此外，据我所知，当您从

浮点值中添加或减去值时，可能会出现一些最小偏差，这是由于系统在CPU指令级别上进行浮点处理（低级内容）。。所以在使用浮动时请记住：）

p、 如果您正在阅读此答案，并且知道如何解决此问题的另一种方法，请在可能的情况下附上性能比较报告：）
这正是我应该做的，除了您覆盖了Python的
min（）
和
max（）
函数。或者，您可以先将输入转换为整数，进行加减，然后再转换回浮点：
（int（5.86*10**4）+5*10**1-10**0）/10**4->5.8649
，而
5.86+5*10**（-3）-10**（-4）->5.864900000000004
。