在Python for循环中，如何为绘图创建图例？

我已经成功地创建了一个由四个子图和两个子图组成的图形，其中两个子图具有双y轴特征，如下所示。每个子地块都有许多不同的地块。我想添加一个传奇。但是，我不能用代码来完成它。下图所示：

我的代码如下：

fig, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(17,10))
fig.legend(loc="center right", fontsize=13,fancybox=True, framealpha=1, shadow=True, borderpad=1)    
plt.rc('font',family='Times New Roman')
.
.
for i,j in zip(IV_start_index,IV_start_index[1:]):  # This is simple code to access present and next element in a list    
    axs[0][0].plot(module_allData_df['Time'].iloc[mpp_index],pmpp_theo,'bs',label="Theoretical")
    axs[0][0].plot(module_allData_df['Time'].iloc[mpp_index],pmpp_act,'rd',label="Actual")
    .  
    .  
    plt.suptitle('A NIST Module %s power loss analysis'%(module_allData_df['Time'].loc[i].strftime('%Y-%m-%d')),fontsize=18) # 
    plt.savefig('All_day_power_loss')

输出为：

No handles with labels found to put in legend.

你能帮我更正代码吗

更正： 我确实更改了下面给出的代码

for i,j in zip(IV_start_index,IV_start_index[1:]):  # This is simple code to access present and next element in a list    
        axs[0][0].plot(module_allData_df['Time'].iloc[mpp_index],pmpp_theo,'bs',label="Theoretical")
        axs[0][0].plot(module_allData_df['Time'].iloc[mpp_index],pmpp_act,'rd',label="Actual")
        axs[0][0].legend()

它创建了许多图例。输出图如下所示：

fig, axs = plt.subplots(2,2,figsize=(17,10))
fig.legend(loc="center right", fontsize=13,fancybox=True, framealpha=1, shadow=True, borderpad=1)    
plt.rc('font',family='Times New Roman')
.
.
for i,j in zip(IV_start_index,IV_start_index[1:]):  # This is simple code to access present and next element in a list    
    axs[0][0].plot(module_allData_df['Time'].iloc[mpp_index],pmpp_theo,'bs',label="Theoretical")
    axs[0][0].plot(module_allData_df['Time'].iloc[mpp_index],pmpp_act,'rd',label="Actual")
    .  
    .  
    plt.suptitle('A NIST Module %s power loss analysis'%(module_allData_df['Time'].loc[i].strftime('%Y-%m-%d')),fontsize=18) # 
    plt.savefig('All_day_power_loss')

如果未在

legend（）

函数中提供图例条目，则应将其放置在绘图命令中的

标签

-条目之后。否则，

图例

无法知道要列出什么

如果您希望在每个子批次中都有一个图例，您应该在循环中调用

axs[i][j].legend（）

（或者调用

axs[0][0].legend（）

，

axs[0][1].legend（）

，…当然，对于每个子批次都要手动调用）。要点是：

fig.legend（）

是一个图形级别的图例，即所有子地块都有一个图例。这应该在循环外部调用一次

---

经过一系列跟踪，我对代码执行了以下操作：

for i,j in zip(IV_start_index,IV_start_index[1:]):  # This is simple code to access present and next element in a list    
    axs[0][0].plot(module_allData_df['Time'].iloc[mpp_index],pmpp_theo,'bs')
    axs[0][0].plot(module_allData_df['Time'].iloc[mpp_index],pmpp_act,'rd')
    axs[0][0].legend(['Theoretical','Actual'])
    .
    .

我的输出是：

No handles with labels found to put in legend.

---

我已经修改了代码，上面的问题给出了答案。但是，它创造了许多传奇。

axs[0][0]

是左上方的子地块。如果希望在另一个子批次中添加图例，则应更改索引，即

axs[0][1]。图例（）

将图例放置在下一个子批次中，依此类推。如果您反复调用同一子批次上的

legend

，它会一次又一次地生成一个图例，导致条目过多。在我的上述问题中，我上传了添加

axs[0][0]后获得的最新图形。legend（）

。你注意到了吗，我的第一个子地块？见传说。当

for

循环迭代时，它只重复了100次。有什么办法吗？我不知道你的循环迭代了什么，但是你应该为几个子地块使用绘图命令，否则所有子地块中都不会有任何绘图。对于图例，这是一样的，在每个子地块上调用图例，可以手动一个接一个地调用，也可以在循环中调用。如果这个循环重复100次，显然这对于legend是错误的…：-）此外，您的绘图方式似乎调用plot及其label关键字100次。这也将为每个绘图调用生成一个单独的图例条目。。。我们应该更仔细地了解数据的结构，以及绘图是否更有效，即调用

plot

。否则，您必须以编程方式控制label关键字每100次迭代仅激活一次，即每个子批次…此链接具有解决方案。你必须给你的图例添加句柄。你把一个图例命令放在一个循环中，循环重复100次——这是不正确的。在上面的代码中，您还可以使用title generation和savefig将图形保存到同一循环中的文件中。您应该过度考虑代码的哪些部分属于哪个上下文-是否要将相同的标题和文件写入100次？可能不会。我想，这里的问题甚至更深一点：你分别绘制数据的每个点——这就是为什么你有这个循环。这是低效的。这种东西只需要一行或几行就可以做成。请以文本形式发布

模块\u allData\u df.head（）