Python 拆分"；，上字符串的二维NumPy数组&引用；性格

我有一个2D字符串数组，如：

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a=array（[['1,2,3']，['3,4,5']，dtype=object）

我想把它转换成一个2D Numpy数组，如下所示：

a=array（[['1'，'2'，'3']，['4'，'5'，'6']）

。然后，我还要将字符串转换为浮点数，因此最终的数组如下所示：

a=array（[[1.0,2.0,3.0]，[4.0,5.0,6.0]]）

。非常感谢您的帮助。

由于它是一个对象数组，我们不妨迭代并使用纯python拆分：

In [118]: a = np.array([['1,2,3'], ['3,4,5']], dtype=object)
In [119]: a.shape
Out[119]: (2, 1)
In [120]: np.array([x.split(',') for x in a.ravel()])
Out[120]: 
array([['1', '2', '3'],
       ['3', '4', '5']], dtype='<U1')
In [122]: np.array([x.split(',') for x in a.ravel()],dtype=float)
Out[122]: 
array([[1., 2., 3.],
       [3., 4., 5.]])

另一种方式：

In [132]: f = np.frompyfunc(lambda astr: np.array(astr.split(','),float),1,1)
In [133]: f(a)
Out[133]: 
array([[array([1., 2., 3.])],
       [array([3., 4., 5.])]], dtype=object)
In [136]: np.stack(_.ravel())
Out[136]: 
array([[1., 2., 3.],
       [3., 4., 5.]])

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遍历行并使用

split（'，'）

在逗号处拆分每一行，并将结果放入具有数字数据类型的新numpy数组中：

import numpy as np

a = np.array([['1,2,3'], ['3,4,5']])
b = np.array([x[0].split(',') for x in a], dtype=np.float32)
print(b)

#[[ 1.  2.  3.]
# [ 3.  4.  5.]]                                          

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如果你不介意把它们作为向量，我想提出这个建议

np.array([["asa,asd"], ["dasd,asdaf,asfasf"]], dtype=object)
Out[31]: 
array([['asa,asd'],
      ['dasd,asdaf,asfasf']], dtype=object)
np.concatenate(np.char.split(Out[31].astype(str), ",").ravel())
Out[32]: array(['asa', 'asd', 'dasd', 'asdaf', 'asfasf'], dtype='<U6')

np.array（[[“asa，asd”]，[“dasd，asdaf，asfasf”]]，dtype=object）
出[31]：
数组（[['asa，asd']，
['dasd，asdaf，asfasf']]，dtype=object）
连接（np.char.split（Out[31].astype（str），“，”）.ravel（））
Out[32]：数组（['asa'，'asd'，'dasd'，'asdaf'，'asfasf']，dtype='那不是一个numpy数组。首先，您可能应该尝试将数据读入一个合适的numpy数组，而不是像这样清理混乱。我首先将数据加载到熊猫数据帧对象上，然后提取一个列。这不是给我一个numpy数组吗？然后我对其进行了重塑，使其成为一个2D数组。您可以ave提取了一个NumPy数组，但您向我们展示的不是NumPy数组。我们无法通过猜测来回答您的问题。我现在展示了NumPy数组了吗？
np.array([["asa,asd"], ["dasd,asdaf,asfasf"]], dtype=object)
Out[31]: 
array([['asa,asd'],
      ['dasd,asdaf,asfasf']], dtype=object)
np.concatenate(np.char.split(Out[31].astype(str), ",").ravel())
Out[32]: array(['asa', 'asd', 'dasd', 'asdaf', 'asfasf'], dtype='<U6')