用numpython进行位移位

我处理的是64位无符号整数，在位移位后，在解码其余的位值之前比较值。 我迭代了数百万个值，并试图将处理时间减到最少

问题是uint64或numpy-uint64不支持位移位。我试图避免使用int64来避免负值

示例数据： 0x8204000000000080 移位后（word>>60）：=-8#但与0x8比较

循环一百万次，看看需要多长时间，我们发现在所有方法中，“>>”移位运算符是最方便的，其次是调用abs（）函数。有没有更好更方便的解决办法

循环代码：

import numpy as np
import time

start_time= time.time()
for i in range(1000000):
    x= np.int64(-1)
    x=np.right_shift(x,60)
print (time.time()-start_time)

start_time= time.time()
for i in range(1000000):
    x= np.uint64(-1)
    x=int(x/(2**60))
print (time.time()-start_time)

start_time= time.time()
for i in range(1000000):
    x= np.int64(-1)
    x=abs(x>>60)
print (time.time()-start_time)

start_time= time.time()
for i in range(1000000):
    x= np.int64(-1)
    x= x>>60
print (time.time()-start_time)

输出：

2.055999994277954
3.1540000438690186
0.619999885559082
0.5810000896453857

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我可能不理解这个问题？

问题是，当您将移位应用于数组标量时，NumPy尝试生成一个输出类型，该类型可以保存两个输入数据类型的所有值（Python int强制转换为int32或int64）。没有可以同时保存uint64和有符号数据类型的所有值的整数数据类型，并且这里不允许使用浮点

当一个操作数是数组，另一个是标量（此处为Python int）时，对于大多数移位操作，这意味着移位量被转换为int 8或uint8，具体取决于另一个操作数是否有符号。uint64和uint8都安装在uint64中

您必须将移位量转换为无符号整数：

>>> numpy.uint64(-1) >> 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ufunc 'right_shift' not supported for the input types, and the inputs
 could not be safely coerced to any supported types according to the casting rul
e ''safe''
>>> numpy.uint64(-1) >> numpy.uint64(1)
9223372036854775807

>>numpy.uint64（-1）>>1
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
TypeError:输入类型和输入不支持ufunc“右移位”
无法根据强制转换规则安全地强制为任何受支持的类型
e“安全”
>>>numpy.uint64（-1）>>numpy.uint64（1）
9223372036854775807

为什么您说不支持换档？因为它完全是。也许是打字错误。uint64类型似乎保留在响应中。在输出中，它似乎将您的数据类型转换为int64。我的数据无法转换为int64，因为它会丢失信息。int64的最大可能正数是2^63-1，而uint64的最大可能正数是2^64。我的数据包含此范围内的数字。这不是一个输入错误，它仍然是uint64（我最初使用int64，因为我误读了原始语句，并且在更改为uint时没有更正输出）。错误：TypeError:ufunc“right_shift”不支持输入类型，并且，根据引发错误的强制转换规则“安全”类型：操作，无法将输入安全强制为任何受支持的类型：（data\u word>>60）hmmm您使用的python版本是什么？在python2.6和numpy 1.9.0ahh中，这对我来说似乎很好。。。不确定为什么它对我来说在旧版python和旧版numpy中工作得很好：P（+1，因为您可以复制原始版本），那么对于使用数组标量的所有操作，情况都是一样的吗？对于位&有必要：data\u word&np.uint64（mask）感谢您的反馈，它回答了我的问题。

>>> numpy.uint64(-1) >> 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ufunc 'right_shift' not supported for the input types, and the inputs
 could not be safely coerced to any supported types according to the casting rul
e ''safe''
>>> numpy.uint64(-1) >> numpy.uint64(1)
9223372036854775807