Python 数据帧可以保存非标量值吗？

我想要一个DataFrame来存储非基本类型，特别是我需要一个列，可以将列表作为它的项

pd.DataFrame( [["foo","bar"],["rab","oof"]], ["my-column-of-lists"] )

应生成一个数据框，其中有一列（

my column of List

）和两行（

[“foo”、“bar”]

和

[“rab”、“oof”]

）

---

这可能吗？

您可以使用

dict

：

df = pd.DataFrame({'my-column-of-lists': [["foo","bar"],["rab","oof"]]})
print (df)
  my-column-of-lists
0         [foo, bar]
1         [rab, oof]

或通过

系列

：

df = pd.DataFrame(pd.Series([["foo","bar"],["rab","oof"]], name='my-column-of-lists'))
print (df)
  my-column-of-lists
0         [foo, bar]
1         [rab, oof]

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严格地说，是的。但是现在你需要变得更聪明，因为pandas做了所有类型检查，以避免用奇怪的结果（如单元格中的列表）打乱其余99%的用户。我甚至成功地将整个数据帧放在一个数据帧的单元格中（但我不建议这样做，因为性能在厕所里，索引是一个蜘蛛网）。