如何以python风格编写此示例？

我刚刚在PHP之后学习python，它的python风格对我来说非常奇怪。 我在征求您的建议，如何在python上编写此代码：

data = []
for line in file:
  name, surname, phone, address, email, etc = line.split(";", 6)
  data.append( {'nick': nick, 'surname': surname, 'phone': phone, 'address': address, 'email':  email, 'etc': etc} )

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我的代码看起来像PHP--

您可以在这里使用列表：

[{'nick': nick, 'surname': surname, 'phone': phone, 'address': address, 'email':  email, 'etc': etc} for name, surname, phone, address, email, etc in (line.split(";", 6) for line in file)]

然而，由于它的长度，这是很难阅读的

要构造数据，可以使用或生成dict的函数（如中所示）

另一种解决方案是创建一个类来保存数据：

def Person:
   def __init__(self, nick, surname, phone, address, email, etc):
       self.nick = nick
       self.surname = surname
       ...

然后使用splat运算符构造列表以解压缩值：

data = [Person(*line.split(";", 6)) for line in file]

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这适用于您打算对数据做更多工作的地方-这里的经验法则是，如果您不使用任何方法来处理数据，那么类的功能将超出您的需要。如果您这样做，这可能是值得的。

我将使用函数进行解析，然后使用

map（）

在每行调用它：

def _parse_user_line(line):
    name, surname, phone, address, email, etc = line.split(';', 6)
    return {'nick': nick, 'surname': surname, 'phone': phone, 
            'address': address, 'email':  email, 'etc': etc}

data = map(_parse_user_line, file)

将返回的列表分配给单个变量，然后只使用

字段[0]

，

字段[1]

等，这也是一个好主意。它们将位于dict键旁边，因此每个人都知道它们是什么：

def _parse_user_line(line):
    u = line.split(';', 6)
    return {'nick': u[0], 'surname': u[1], 'phone': u[2], 
            'address': u[3], 'email': u[4], 'etc': u[5]}

data = map(_parse_user_line, file)

现在，我们可以将以下理念结合起来，让这一点变得更加美好：

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永远不要忘记（从中的一行）（又名导入此代码）：可读性很重要。没关系。当然，您可以这样做：

data.append(dict(zip(('name', 'surname', 'phone', 'address', 'email', 'etc'),
                     line.split(";", 6))))

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但是您的变体更具可读性。

您的代码看起来像php，因为您正在重新发明轮子。不要

import csv

fieldnames = ['name', 'surname', 'phone', 'address', 'email']

with open('something', 'r') as f:
    data = list(csv.DictReader(f, fieldnames, delimiter=';'))

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如果：p假定文件都是这样的，则会更好。诚然，这似乎是可能的，如果是这样，这是更好的答案。如果使用Python 2，csv文件的文件模式应该是“rb”（尽管在编写csv文件时二进制模式更重要）。

import csv

fieldnames = ['name', 'surname', 'phone', 'address', 'email']

with open('something', 'r') as f:
    data = list(csv.DictReader(f, fieldnames, delimiter=';'))