Python 合并行并填充组内的NaN值

我有以下

数据帧

：

    X   Y   Z   
0   xxx NaN 333 
1   NaN yyy 444     
2   xxx NaN 333     
3   NaN yyy 444 

我试图根据

Z

列

组合

行

，以获得以下内容：

    X   Y   Z   
0   xxx yyy 333 
1   xxx yyy 444 

---

对于此特定示例，您可以执行以下操作：

df.fillna(method='ffill').fillna(method='bfill').drop_duplicates()

     X    Y    Z
0  xxx  yyy  333
1  xxx  yyy  444

不确定您是否在寻找更通用的产品？

您应该这样做

按标签列分组，然后

在每个组中，回填

NaN

值，并返回第一行

比如说,

def flatten(g):
    return g.fillna(method='bfill').iloc[0]

df.groupby('Z').apply(flatten).reset_index(drop=True)

---

我认为你的例子是错误的。

Z=333的两行在
Y
列中都有
NaN
。
Z
列是否应为
[333333444444444]
？