Python 具有负索引的numpy数组索引

首先，我将标量时间序列存储在numpy数组中：

ts = np.arange(10)

那是

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

假设我想从ts中提取一系列向量2,1,0,3,2,1,4,3,2等，我可以想到以下代码来实现这一点：

for i in range(len(ts)-2):
    print(ts[2+i:i-1:-1])

但是，当i=0时，上面的代码返回一个空数组而不是[2,1,0]，因为循环体将变为

print(ts[2:-1:-1])

其中中间的1是造成麻烦的。

我的问题是：有没有办法使[2,1,0]的索引工作正常？

您无需使用：

您无需使用：

这也应该起作用：

print(ts[i:i+3][::-1])

这也应该起作用：

print(ts[i:i+3][::-1])

---

另一种方法是执行以下操作

slices = np.arange(3)

result = np.array([])
while slices[2] < len(ts):
    # print(ts[slices])
    result = np.r_[result , ts[slices]]
    slices += 1

result.reshape((-1 , 3))
Out[165]:
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 1.,  2.,  3.],
       [ 2.,  3.,  4.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 4.,  5.,  6.],
       [ 5.,  6.,  7.],
       [ 6.,  7.,  8.],
       [ 7.,  8.,  9.]])

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另一种方法是执行以下操作

slices = np.arange(3)

result = np.array([])
while slices[2] < len(ts):
    # print(ts[slices])
    result = np.r_[result , ts[slices]]
    slices += 1

result.reshape((-1 , 3))
Out[165]:
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 1.,  2.,  3.],
       [ 2.,  3.,  4.],
       [ 3.,  4.,  5.],
       [ 4.,  5.,  6.],
       [ 5.,  6.,  7.],
       [ 6.,  7.,  8.],
       [ 7.,  8.,  9.]])

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美好的我不知道我可以放一个if…else，它与问题没有直接关系，这在Cythonwdg中不起作用，if-else构造是为了在内部使用它！我不知道我可以放一个if…else，它与问题没有直接关系，这在Cythonwdg中不起作用，if-else构造用于内联使用它