Python 轮廓搜索的OpenCV算法及边界矩形的生成

向整个程序员协会问好

我习惯于对我在项目中使用的每一种算法都表示认可。不久前，我实现了OpenCV库方法来检测输入帧内的轮廓，以及在检测到的对象周围绘制边界矩形。所以我提出了一个问题：当调用合适的方法时，OpenCV实际使用了什么算法？（我指的是精确的cv2.findContours和cv2.boundingRect方法）

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提前感谢。

根据OpenCV文档使用“”

该函数使用算法[Suzuki85]从二值图像检索轮廓

我没有找到boundingRect算法的描述，但找到了

7.a。直边矩形 它是一个直矩形，它不考虑物体的旋转。所以边界矩形的面积不会是最小的。它由函数cv2.boundingRect（）找到。 设（x，y）为矩形的左上角坐标，（w，h）为矩形的宽度和高度@代码{.py}x，y，w，h=cv2.boundingRect（cnt）cv2.rectangle（img，（x，y），（x+w，y+h），（0255,0），2）@endcode

所以boundingRect似乎只找到输入点集的最小和最大坐标

对不起，我的英语很差