Python两个数组,获取半径内的所有点
我有两个数组,比如x和y,它们包含几千个数据点。 绘制一个散点图可以很好地表现它们。现在我想选择某个半径内的所有点。例如r=10 我试过了,但它不起作用,因为它不是网格Python两个数组,获取半径内的所有点,python,arrays,selection,Python,Arrays,Selection,我有两个数组,比如x和y,它们包含几千个数据点。 绘制一个散点图可以很好地表现它们。现在我想选择某个半径内的所有点。例如r=10 我试过了,但它不起作用,因为它不是网格 x = [1,2,4,5,7,8,....] y = [-1,4,8,-1,11,17,....] RAdeccircle = x**2+y**2 r = 10 regstars = np.where(RAdeccircle < r**2) x=[1,2,4,5,7,8,…] y=[-1,4,8,-1,11,17,…]
x = [1,2,4,5,7,8,....]
y = [-1,4,8,-1,11,17,....]
RAdeccircle = x**2+y**2
r = 10
regstars = np.where(RAdeccircle < r**2)
x=[1,2,4,5,7,8,…]
y=[-1,4,8,-1,11,17,…]
RAdeccircle=x**2+y**2
r=10
regstars=np.where(RAdeccircle
这与nxn阵列不同,
RAdeccircle=x**2+y**2
似乎不起作用,因为它不会尝试所有排列 您只能在numpy数组上执行**
,但在您的情况下,您使用的是列表,并且在列表上使用**
会返回错误,因此您首先需要使用np.array()将列表转换为numpy数组。
将numpy导入为np
x=np.数组([1,2,4,5,7,8])
y=np.数组([-1,4,8,-1,11,17])
RAdeccircle=x**2+y**2
打印RAdeccircle
r=10
regstars=np.where(RAdeccircle>> [ 2 20 80 26 170 353]
>>>(数组([0,1,2,3],dtype=int64),)
您只需知道RAdeccircle
已平方,无需在上一条语句中再次平方。(r^2=x^2+y^2)的可能重复项
import numpy as np
x = np.array([1,2,4,5,7,8])
y = np.array([-1,4,8,-1,11,17])
RAdeccircle = x**2+y**2
print RAdeccircle
r = 10
regstars = np.where(RAdeccircle < r**2)
print regstars
>>> [ 2 20 80 26 170 353]
>>> (array([0, 1, 2, 3], dtype=int64),)