相当于R'；Python中的s lines（）函数？

用Python绘制一行预测值是否可行？在R中，您可以使用

行（x$age，predict（result，data.frame（x$height，x$weight））

绘制预测值的行。我想做的是绘制由回归结果确定的预测值，但也要绘制除简单的单变量回归之外的任何东西，这可以在NumPy和matplotlib中完成

例如，在以下代码中：

import statsmodels.formula.api as smf
df = pd.read_csv("sample.csv")
result = smf.ols("res~height+weight+I((180-height^2))+I((60-weight)^3)", data=df).fit()

我想使用

smf.ols（）

的回归结果，这比通常的多元回归（比如，

res~身高+体重

）要复杂一些。那么我如何确定预测值并绘制这些值呢

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谢谢。

您试图用

matplotlib

做什么

plot（x，y）

是您想要的函数，您只需要从数据中获取

x

和

y

。