PythonNumpy:在V1.10.1中使用列表更新多个列失败

在0.16.2中，以下代码可以正常工作：

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
             'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
             'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
             'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
             index=[0, 1, 2, 3])                     
df1[['A','B']] = [[1,1,1,1],[2,2,2,2]]
df1
Out[149]: 
   A  B   C   D
0  1  2  C0  D0
1  1  2  C1  D1
2  1  2  C2  D2
3  1  2  C3  D3

在0.17中，相同的代码返回以下错误：

ValueError: cannot copy sequence with size 2 to array axis with dimension 4

这是0.17版本的错误吗？有哪种解决方案可以同时适用于这两个版本

更新：

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事实证明，这个问题是由努比而不是熊猫引起的。在numpy 1.09中，列表必须为[[1,1,1]、[2,2,2]]，而在1.10.1中，列表必须为[[1,2]、[1,2]、[1,2]、[1,2]、[1,2]]才能执行此任务

根据@Swarm的评论

df1[['A','B']] = pd.np.array([[1,1,1,1],[2,2,2,2]]).T

通过将

df1

投射到

pd.np.array

>>> pd.np.array(df1[['A','B']])
array([['A0', 'B0'],
       ['A1', 'B1'],
       ['A2', 'B2'],
       ['A3', 'B3']], dtype=object)

注意形状是

（4,2）

方法（1）

---

方法（2）

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作为一个单行程序，请尝试以下操作：df1[['a'，'B']=[[1,2]，[1,2]，[1,2]，[1,2]]。这适用于0.17，但不适用于0.16。2@Allen，我在

Python2

上用0.16.2进行了尝试，效果不错。它可能是

numpy

的版本吗？我的是1.10.1谢谢，伙计们，原来问题是由numpy而不是熊猫引起的。在numpy 1.09中，列表必须是[[1,1,1,1]，[2,2,2]]，而在1.10.1中，列表必须是[[1,2]，[1,2]，[1,2]，[1,2]]。。。对于Python3兼容性，您必须使用

list（zip（…）

，我没有用

Python3

尝试这一点，无论如何

list（zip（…）

将产生相同的结果

In [12]:
A_values = [1,1,1,1]
B_values = [2,2,2,2]
df.assign(A = A_values , B = B_values)
Out[12]:
    A   B   C   D
0   1   2   C0  D0
1   1   2   C1  D1
2   1   2   C2  D2
3   1   2   C3  D3

import itertools

In [10]:
A_values = [1,1,1,1]
B_values = [2,2,2,2]

In [28]:
df1[['A','B']] = zip(A_values , B_values)
df1
Out[28]:
    A   B   C   D
0   1   2   C0  D0
1   1   2   C1  D1
2   1   2   C2  D2
3   1   2   C3  D3