如何深入比较Python中的嵌套类型

在python中，很容易测试两个变量是否具有相同的顶级类型：

In [1]: s1 = 'bob'
In [2]: s2 = 'tom'
In [3]: type(s1) == type(s2)
Out[3]: True

但在嵌套类型的情况下，就不那么容易了：

In [4]: strlist = ['bob', 'tom']
In [5]: intlist = [5, 6, 7]
In [6]: type(strlist) == type(intlist)
Out[6]: True

是否有一种方法可以“深入”比较两个变量，例如：

deepcompare(['a', 'b'], [1, 2]) == False
deepcompare([42, 43], [1, 2]) == True

?

编辑：

为了进一步定义这个问题，我们假设这包括列表长度和异构列表类型：

deepcompare([1, 2, 3], [1, 2]) == False
deepcompare([1, 3], [2, 'b']) == False
deepcompare([1, 'a'], [2, 'b']) == True

---

我这样做的方法是使用以下函数：

def getDeepTypes(items):
    types = [type(x) for x in items]
    return (types[0] if all(x == types[0] for x in types) else None)

它使用各种列表理解来获取列表的深层类型。如果它们不完全相同，则返回

None

>>> getDeepTypes([1, 2, 3])
int
>>> getDeepTypes(["foo", "bar"])
str
>>> print(getDeepTypes([1, "foo"]))
None

所以你可以做：

getDeepTypes(['a', 'b']) == getDeepTypes([1, 2]) # False
getDeepTypes([42, 43]) == getDeepTypes([1, 2]) # True

---

要扩展我的评论，可以递归创建我称之为“类型映射”的内容：

def typemap(lst_or_obj):
    if not isinstance(lst_or_obj, list):
        return type(lst_or_obj)
    return [typemap(obj) for obj in lst_or_obj]

然后使用此选项获取结构中的类型：

a = [1, 2, ['three', 4]]
b = [5, 6, ['seven', 8]]
c = [9, 10, [11, 'twelve']]

ta = typemap(a)
tb = typemap(b)
tc = typemap(c)

print(ta)
print(tb)
print(tc)

print(ta == tb)
print(ta == tc)

输出：

[<class 'int'>, <class 'int'>, [<class 'str'>, <class 'int'>]]
[<class 'int'>, <class 'int'>, [<class 'str'>, <class 'int'>]] 
[<class 'int'>, <class 'int'>, [<class 'int'>, <class 'str'>]]
True
False

---

如果您需要处理列表以外的事情，您可以简单地将

isinstance

检查扩展到

（列表，元组）

，但您可能会很快遇到类似

str

（递归迭代字符串是一个问题，因为单个字符或空字符串本身就是一个iterable，因此您的程序会爆炸）和

dict

（排序问题，比较键和/或值，…）.

您是否也关心相同的大小？还是只是确保无论其中有多少个，它们都必须在结构中具有相同的类型？因为有一个通用的方法意味着这是一个定义明确的问题，但不是。列表的长度是否与其“类型”相关？如何处理非同质容器类型？我们只讨论一个嵌套级别吗？您可以递归创建两个结构，只包含每个位置的对象类型，然后直接比较它们-

[str，str]！=[int，int]

，例如。您是否可以假设结构包含同构类型，或者您最终会看到例如

deepcompare（['a'，1]，'b'，2]）

（结果应该是什么）？@tzaman的观点很好，请看editI将在此处使用

any

。它会在破坏您的条件时立即短路。此外，这只处理单个级别如果您创建一组所有类型，并且只检查该集的长度是否为1？

types={type（x），则
getDeepTypes（items）
将更有效对于项中的x}

和

如果len（types）==1返回types.pop（）

.Nice！虽然这要更一般一些，但是

类型映射中的第一行是否应该检查
列表\u或\u obj
是否可iterable，而不是它是否是列表？@spiffman这是一个要求？可iterable的问题是，例如字符串和字典是可iterable的，但您可能想要处理这些不同的问题不一定，我只是想知道这是否会提供一个更通用的解决方案，但你是对的，字符串大小写在这里特别有问题。@JornSharpe这是一个解决方法，可以清除。你也可以使用
collections.Iterable
进行类型检查，以使它更全面。@Kasramvd请阅读，我指出了为什么简单地检查iterables并不是一个灵丹妙药
def deepcompare(a, b):
    return typemap(a) == typemap(b)