重用python加载的模块

是否可以重用已经加载到内存中的python模块

假设我有脚本

loader.py

和

consume.py

。我正在尝试做下一件事——调用

loader.py

并在

consume.py

中重用它。第一个脚本应该在内存中加载大文件，第二个脚本将被多次调用并使用大文件

我能做到这一点吗？我不熟悉python，但我想，应该有一种方法可以访问内存中加载的模块（脚本）

我当前的实现尝试如下所示：

加载器.py

   x = 3
   print 'module loaded'

消耗.py

  from loader import x 
  print x

更新

我尝试使用前面描述的

importlib

，但我的加载程序模块每次都会加载。下面是我的cosume.py代码

import importlib

module = importlib.import_module('loader')

globals().update(
    {n: getattr(module, n) for n in module.__all__} if hasattr(module, '__all__')
    else
    {k: v for (k, v) in module.__dict__.items() if not k.startswith('_')
})

print(x)

最终目标

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多次从nodejs调用consume脚本，而不是每次都加载大文件。需要在脚本执行之间共享数据

在

consume.py

中定义一个函数来完成您想要完成的工作。事实上，这一切都应该是功能。您可以有三个文件，一个用于定义加载数据的函数，一个用于定义使用数据的函数，另一个用于将它们组合到某个进程中

例如，一个模块加载数据：

# loader.py

def load_data():
    # load the data

一个模块，用于编写使用数据的函数：

# consume.py

def consume_data(data):
    # do stuff with the data

def consume_data_differently(data):
    # do other stuff with the data

还有一个脚本，它实际上做了一些事情：

# do_stuff.py

from loader import load_data
from consume import consume_data

data = load_data()

for d in data:  # consume pieces of data in a loop
    consume_data(d)

像这样的设置比依赖导入机制来运行代码提供了更大的灵活性，而导入机制并不是为此而设计的

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基于您的更新的附录：您正在使事情变得比需要的困难得多。您真的，真的不需要在普通代码中使用

importlib

和

globals（）

。这些是用于构建库的工具，而不是进行数据分析。

可能重复的dou stuff.py文件没有位置。我计划多次从node.js调用consume.py文件。此时，应该已经加载了所有设置（用于重用的python对象）。我误解了如何整合提议的解决方案。谢谢，你说“没有空间”是什么意思？假设您可以多次调用

consume.py

，您可以调用一次

do_stuff.py

，并将其流式输出到某个对象？你能在问题中补充更多关于你所设想的项目流程吗？