Python 总结dataframe中的部分列

假设我的数据框中有两列

Category   Price
Weekend       30
Weekend       20
Thursday      10
Wednesday      5
Weekend       55

我想总结一下类别并添加值。例如，我想将

“Weekend”

的所有值加在一起并存储在字典中。 所以我有点像：

summary = {"Weekend":105, "Thursday": 10, "Wednesday": 5}

我怎样才能轻松做到这一点？

您可以使用和

单向：

pd.pivot\u表（df，'Price'，index='Category'，aggfunc=np.sum）

>>> df = pd.DataFrame(dict(Category=['Weekend', 'Weekend', 
                                     'Thursday', 'Wednesday', 'Weekend'], 
                           Price=[30, 20, 10, 5, 55]))

>>> df.groupby('Category').sum()
           Price
Category        
Thursday      10
Wednesday      5
Weekend      105

>>> df.groupby('Category').sum().Price.to_dict()
{'Thursday': 10, 'Wednesday': 5, 'Weekend': 105}