优化从python激发的cypher查询

用于neo4j

for

python

的驱动程序
。我有一个程序，可以动态创建大约10-12个查询。所有查询的最终结果都收集在
list`中并返回

以下是10个此类问题：

MATCH  (sslc:subSubLocality)-[:CHILD_OF]->(v4)-[:CHILD_OF]->(v3)-[:CHILD_OF]->(v2)-[:CHILD_OF]->(st:state)  WHERE (st.name_wr = 'abcState') AND (sslc.name_wr= 'xyzSLC' OR sslc.name_wr= 'abcxyzcolony')  RETURN st, sslc, v4, v3, v2

MATCH  (slc:subLocality)-[:CHILD_OF]->(v3)-[:CHILD_OF]->(v2)-[:CHILD_OF]->(st:state)  WHERE (st.name_wr = 'abcState') AND (slc.name_wr= 'xyzSLC' OR slc.name_wr= 'abcxyzcolony')  RETURN st, slc, v3, v2

MATCH  (loc:locality)-[:CHILD_OF]->(v2)-[:CHILD_OF]->(st:state)  WHERE (st.name_wr = 'abcState') AND (loc.name_wr= 'deltax' OR loc.name_wr= 'xyzSLC' OR loc.name_wr= 'abcxyzcolony')  RETURN st, loc, v2

MATCH  (ct:city)-[:CHILD_OF]->(st:state)  WHERE (st.name_wr = 'abcState') AND (ct.name_wr= 'deltax' OR ct.name_wr= 'abcxyz')  RETURN st, ct

MATCH  (sslc:subSubLocality)-[:CHILD_OF]->(v3)-[:CHILD_OF]->(v2)-[:CHILD_OF]->(ct:city)  WHERE (ct.name_wr = 'deltax' OR ct.name_wr = 'abcxyz') AND (sslc.name_wr= 'xyzSLC' OR sslc.name_wr= 'abcxyzcolony')  RETURN ct, sslc, v3, v2

MATCH  (slc:subLocality)-[:CHILD_OF]->(v2)-[:CHILD_OF]->(ct:city)  WHERE (ct.name_wr = 'deltax' OR ct.name_wr = 'abcxyz') AND (slc.name_wr= 'xyzSLC' OR slc.name_wr= 'abcxyzcolony')  RETURN ct, slc, v2

MATCH  (loc:locality)-[:CHILD_OF]->(ct:city)  WHERE (ct.name_wr = 'deltax' OR ct.name_wr = 'abcxyz') AND (loc.name_wr= 'deltax' OR loc.name_wr= 'xyzSLC' OR loc.name_wr= 'abcxyzcolony')  RETURN ct, loc

MATCH  (sslc:subSubLocality)-[:CHILD_OF]->(v2)-[:CHILD_OF]->(loc:locality)  WHERE (loc.name_wr = 'deltax' OR loc.name_wr = 'xyzSLC' OR loc.name_wr = 'abcxyzcolony') AND (sslc.name_wr= 'xyzSLC' OR sslc.name_wr= 'abcxyzcolony')  RETURN loc, sslc, v2

MATCH  (slc:subLocality)-[:CHILD_OF]->(loc:locality)  WHERE (loc.name_wr = 'deltax' OR loc.name_wr = 'xyzSLC' OR loc.name_wr = 'abcxyzcolony') AND (slc.name_wr= 'xyzSLC' OR slc.name_wr= 'abcxyzcolony')  RETURN loc, slc

MATCH  (sslc:subSubLocality)-[:CHILD_OF]->(slc:subLocality)  WHERE (slc.name_wr = 'xyzSLC' OR slc.name_wr = 'abcxyzcolony') AND (sslc.name_wr= 'xyzSLC' OR sslc.name_wr= 'abcxyzcolony')  RETURN slc, sslc

查询可能会根据输入字典发生变化（正如我提到的，查询是在运行时创建的）。但是查询共享相同的结构

下面是我得到的
查询计划
，它对于所有查询都保持不变，只是内部的值不同


下面是激发这些请求的代码：

def get_query_response(query_list: list)-> list:
    driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "neo4j"))
    with driver.session() as session:
        with session.begin_transaction() as tx:
            response = [record.values() for query in query_list for record in tx.run(query)]
            return response

query\u列表
是包含这些查询的
str
的集合

问题是整个任务需要2秒钟才能给出响应。是否有任何方法可以优化查询或使其更快，或者在毫秒内运行


编辑：
回答几个问题：


是的，提到的时间是获取结果所需的时间。我已经把它缩小了
查询大约从
3ms
-
10ms
执行。当我在
neo4j
桌面上启动查询时。是司机引起了问题吗
是的，这是一个本地托管的neo4j数据库，我的系统是带有1TB SSD的i7 16GB内存
不，我没有创建
indices
现在我有了
500ms
的性能提升，但是现在它是
1.5s
有什么方法可以在毫秒内推动它工作吗
添加适当的or，以便生成的查询无需扫描适当的节点即可开始工作

例如（根据您的示例），您可以将索引添加到：


：次分区（名称\u wr）
：子局部性（名称\u wr）
：地点（名称）
：城市（名称）
我不能确定原因是什么，但我有几个问题可以帮助我们更接近答案

•您是否尝试过分别对这些查询进行基准测试？乍一看，它们看起来很简单，可以完成，所以我不认为这是问题所在，但知道您是否真的需要优化查询本身也不会有什么坏处

•您提到需要“2秒”，是从您点击“回车”执行Python脚本的那一刻起（因此包括启动到Neo4j实例的连接），还是执行查询需要2.0秒

•在Neo4j的v3.2之前，Cypher planner并不总是做出最有效的选择。如果您有一个早期版本，文档中提到您应该默认使用基于成本的计划器

•这是本地Neo4j实例吗？如果是托管的，主机的硬件规格是什么？如果可能的话，增加规格可能不会有什么坏处

•如果您没有添加任何自定义项，并且您的查询看起来总是一样的，我建议您研究该选项。
此外，您的Python代码是否经过优化？它的订婚时间是2秒吗？您可以在python和Neo4j服务器上隔离时间。要了解发出任何请求的开销，请尝试更改
query\u list
以仅包含以下简单查询：
RETURN 123。这需要多长时间？@cybersam有趣地推出了回应。查询仍然需要
1s
才能执行。这意味着我的问题很好。司机有什么问题吗？