Python X轴比例与同一绘图上的2个数据集不匹配

我有两个数据集，我正试图绘制在同一个图上。它们共享一个我用于X轴的公共列，但是我的一组数据每年收集一次，另一组每月收集一次，因此每个数据集中的数据点数量明显不同

Pyplot不是在同一个图形上绘制两个集合时所期望的每个集合的X值

当我绘制每年收集的数据集时，我得到：

当我绘制每月收集的数据集时，我得到：

但当我绘制两组叠加的图像（代码如下）时，我得到：

t框架：

   10003   Date
0    257 201401
1    216 201402
2    417 201403
3    568 201404
4    768 201405
5    836 201406
6    798 201407
7    809 201408
8    839 201409
9    796 201410

   10003       Date
0    257 2014-01-31
1    216 2014-02-28
2    417 2014-03-31
3    568 2014-04-30
4    768 2014-05-31
5    836 2014-06-30
6    798 2014-07-31
7    809 2014-08-31
8    839 2014-09-30
9    796 2014-10-31

针对zip数据的税收：

TAX BRACKET $1 under $25,000    ...       Date
2                       5740    ...     201301
0                       5380    ...     201401
1                       5320    ...     201501
3                       5030    ...     201601

TAX BRACKET $1 under $25,000    ...           Date
2                       5740    ...     2013-01-31
0                       5380    ...     2014-01-31
1                       5320    ...     2015-01-31
3                       5030    ...     2016-01-31

因此，我按照第二次世界大战在评论中的建议，将日期列转换为日期时间对象：

t框架：

   10003   Date
0    257 201401
1    216 201402
2    417 201403
3    568 201404
4    768 201405
5    836 201406
6    798 201407
7    809 201408
8    839 201409
9    796 201410

   10003       Date
0    257 2014-01-31
1    216 2014-02-28
2    417 2014-03-31
3    568 2014-04-30
4    768 2014-05-31
5    836 2014-06-30
6    798 2014-07-31
7    809 2014-08-31
8    839 2014-09-30
9    796 2014-10-31

针对zip数据的税收：

TAX BRACKET $1 under $25,000    ...       Date
2                       5740    ...     201301
0                       5380    ...     201401
1                       5320    ...     201501
3                       5030    ...     201601

TAX BRACKET $1 under $25,000    ...           Date
2                       5740    ...     2013-01-31
0                       5380    ...     2014-01-31
1                       5320    ...     2015-01-31
3                       5030    ...     2016-01-31

但日期仍在绘制偏移，

我的所有数据都不能追溯到2012年——2013年1月是最早的。zip_数据的税_均由一年抵消。如果我只画那个集，它就画得很好。

fig，ax1=plt.子批（sharex=True）
color=“选项卡：红色”
ax1.set_xlabel（'Date'）
ax1.set_ylabel（'Trips'，color=color）
tframe.plot（种类='line'，x='Date'，y=“10003”，ax=ax1，颜色=颜色）
ax1.勾选参数（轴='y'，标签颜色=颜色）
ax2=ax1.twinx（）
color=“选项卡：蓝色”
ax2.set_ylabel（'Num Returns'，color=color）
用于zip数据的tax\u。绘图（种类='行'，x='日期'，y=用于zip数据的tax\u。列[：-1]，ax=ax2）
ax2.勾选参数（轴='y'，标签颜色=颜色）
plt.show（）

如果可以将数据帧索引设置为日期时间索引，则绘图更容易

s = '''10003   Date
257   201401
216   201402
417   201403
568   201404
768   201405
836   201406
798   201407
809   201408
839   201409
796   201410
'''
df1 = pd.read_csv(io.StringIO(s), delimiter='\s{2,}',engine='python')
df1.index = pd.to_datetime(df1['Date'],format='%Y%m')

s = '''TAX BRACKET     $1 under $25,000           Date
2                       5740         201301
0                       5380         201401
1                       5320         201501
3                       5030         201601
'''
df2 = pd.read_csv(io.StringIO(s), delimiter='\s{2,}',engine='python')
df2.index = pd.to_datetime(df2['Date'],format='%Y%m')

您不需要为

plot

的

x

参数指定参数

fig, ax1 = plt.subplots(sharex = True)

color = "tab:red"
ax1.set_xlabel('Date')
ax1.set_ylabel('Trips', color = color)
df1.plot(kind = 'line',y="10003", ax = ax1, color = color)
ax1.tick_params(axis = 'y', labelcolor = color)

ax2 = ax1.twinx()
color = "tab:blue"
ax2.set_ylabel('Num Returns', color = color)
df2.plot(kind = 'line', y='$1 under $25,000', ax = ax2)
ax2.tick_params(axis = 'y', labelcolor = color)

plt.show()
plt.close()

---

---

请阅读。如果没有可复制的代码，人们很难帮助您。xaxis列数据字符串是/是？你能给出一个你试图绘制的数据的最小示例吗？如果x轴数据是日期时间对象，则应正确缩放。这可能是一个重复的问题。搜索

matplotlib xaxis datetime

。添加数据，并在实施建议后继续提问。您的数据是数据帧吗？@wwii，是的