Python 如何基于某些列从数据框中选择相同的行

我是熊猫队的新手，我对数据框中的行选择有问题

以下是我的数据帧：

   Index    Column1 Column2 Column3 Column4
   0    1234    500 NEWYORK NY
   1    5678    700 AUSTIN  TX
   2    1234    300 NEWYORK NY
   3    8910    235 RICHMOND    FL

我想选择在第1列、第3列和第4列中具有相同值的行（这3列中的行相同）。因此，输出数据帧将包含索引为0和2的行

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任何人都可以帮助我完成此自定义选择的分步程序。

使用

df.duplicated

作为映射器索引到

df

：

c = ['Column1', 'Column3', 'Column4']
df = df[df[c].duplicated(keep=False)]

df

   Index  Column1  Column2  Column3 Column4
0      0     1234      500  NEWYORK      NY
2      2     1234      300  NEWYORK      NY

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keep=False

将标记所有重复行以进行筛选。

之前我使用了以下方法：

d = df.T.to_dict()   

dup=[]
for i in d.keys():
    for j in d.keys():
        if i!=j:
            if d[i]['column1']==agg_d[j]['column1'] and d[i]['column3']==d[j]['column3'] and d[i]['column3']==d[j]['column3']:
                set(dup.append(k[i]['column1'])

dup_rows = df[df.loc['column1'].isin(dup)]

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Downvoter，非常感谢对downvote的反馈，以改进答案，谢谢！昨天我收到了很多反对票。。。没有理由。。。too@Wen每个人都会因为匿名投票而输。。。他们失去了1次代表，我失去了知道我在哪里犯了错误的机会，因此我可以改进…这就是我所关心的，*我在回答中做错了什么*谢谢。。我采用了以下方法：