在Python中按频率对列表进行排序

我试图按照出现的频率对Python中的列表项列表进行排序 未排序的列表如下所示：

a=[     ['item1', 'item2', 'element2'],
        ['item3', 'item4', 'element3'],
        ['item5', 'item6', 'element1'],
        ['item7', 'item8', 'element3']]

我想按列表中第三个元素的频率排序。因此，排序后的结果列表将如下所示：

result = [  ['item3', 'item4', 'element3'],
            ['item7', 'item8', 'element3'],
            ['item1', 'item2', 'element2'],
            ['item5', 'item6', 'element1']]

我不是Python专家。有什么想法，怎么做吗？

看看

例如：

wordlist = ['foo', 'bar', 'foo', 'baz']
import collections
counter = collections.Counter(wordlist)
counter.most_common()

返回：

[('foo', 2), ('baz', 1), ('bar', 1)]

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你必须先收集频率；a会做得很好。然后，您可以通过以下方式查找频率和顺序：

from collections import Counter

freq = Counter(item[-1] for item in a)
result = sorted(a, key=lambda i: freq[i[-1]], reverse=True)

这里

freq

保存每个嵌套列表中最后一个元素的计数，然后使用排序键，顺序相反（最频繁的排序在前）

演示：

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我认为不需要导入计数器或其他任何东西，只需定义自己的键函数，它将返回列表的最后一个元素，以便根据该元素进行排序

因此，您可以将“sorted”与键函数last_元素（您定义的）一起使用，如下所示：

def last_element(x): return x[-1]

sorted(a, key=last_element, reverse=True)

你会得到：

[['item3', 'item4', 'element3'], ['item7', 'item8', 'element3'], ['item1', 'item2', 'element2'], ['item5', 'item6', 'element1']]

如果您不想定义新函数，可以使用lambda（类似于另一个答案中所示），因此一行中的解决方案是：

sorted(a, key=lambda x: x[-1], reverse=True)

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我可以用operator.itemgetter而不是lamba表达式来实现这一点吗？@iamdeowanshi否，这使用嵌套索引，而

itemgetter（）实例在这里无法实现相同的结果。如果我们使用普通的嵌套列表，itemgetter可以用于排序嵌套列表，为什么不使用frequency@iamdeowanshi：这是因为
itemgetter（value）
对象本质上与
lambda item:item[value]
相同。这里的lambda与之不同。@iamdeowanshi:
i[-1]
是被排序对象的最后一个元素
freq[…]
是
Counter（）映射中的查找，因此将元素映射到它们的频率。因此，对于每个已排序的
['itemN'、'itemO'、'itemP
]`列表，将查找
'itemP'
的频率并返回到sort on。
sorted(a, key=lambda x: x[-1], reverse=True)