Python 正则表达式数据帧

我有一个数据框，看起来像：

import pandas as pd

df= pd.DataFrame({'type':['-','L1iability','-','Liability1','-'],'Amount':[10,-10,20,-20,5]})
df

我想用“第三个”替换类型列中除“-”以外的所有内容。如何使用replace命令和regex执行此操作？

IIUC

mask

df['3rdcol']=df.type.mask(~(df.type=='-'),'Liability1')
df
Out[303]: 
   Amount        type      3rdcol
0      10           -           -
1     -10  L1iability  Liability1
2      20           -           -
3     -20  Liability1  Liability1
4       5           -           -

---

替换为什么？将“l1ability”和“Liability1”替换为“3rd”数据帧对象没有属性type@NumberLogicdf['3rdcol']=df['type'].mask（~（df.type='-'），'Liability1'））